本週日逾 100 台人形機器人將在北京跑半程馬拉松
4 月 19 日,北京亦莊舉辦全球規模最大的人形機器人半程馬拉松,逾 100 支隊伍——較去年增加近五倍——在 21 公里的城市賽道上競技。此次賽事橫跨自主導航與遙控兩大組別,是中國蓬勃發展的人形機器人產業迄今最大規模的實戰壓力測試。
4 月 19 日,北京亦莊舉辦全球規模最大的人形機器人半程馬拉松,逾 100 支隊伍——較去年增加近五倍——在 21 公里的城市賽道上競技。此次賽事橫跨自主導航與遙控兩大組別,是中國蓬勃發展的人形機器人產業迄今最大規模的實戰壓力測試。
NVIDIA 推出全球首個專為量子運算設計的開源 AI 模型家族 Ising,針對量子位元校準與量子錯誤校正兩大核心痛點,比現有開源標準快 2.5 倍、準確率提升 3 倍。發布後帶動量子運算概念股 IonQ 單日暴漲逾 20%,標誌著 AI 基礎設施巨頭正式跨足量子硬體生態系。
馬斯克於 4 月 15 日宣布 Tesla 下一代 AI5 處理器已完成 Tape-out,算力為前代 AI4 的八倍、記憶體容量九倍、頻寬五倍。這顆晶片較原定時程晚了近兩年,將在美國境內由台積電亞利桑那廠與三星德州廠雙線製造,工程樣品預計今年底問世。
全球唯一極紫外光刻機製造商 ASML 公布 Q1 淨銷售額達 88 億歐元,並將全年營收預期上調至 360–400 億歐元,但中國市佔率從 36% 急墜至 19%,加上美國國會推進更嚴格出口禁令,股價逆勢收低。
Meta Platforms 於 4 月 14 日宣布大幅擴大與 Broadcom 的合作,承諾基於 Broadcom XPU 平台,跨多代 MTIA 晶片部署逾 1 吉瓦的客製 AI 加速器,合約期延伸至 2029 年。這項多年期協議清楚表明 Meta 減少對 Nvidia 依賴的決心,也是當前 AI 基礎設施軍備競賽中最具指標意義的一步。
IonQ 於 4 月 14 日宣布,成功實現全球首次以光子互連技術連結兩套獨立商用俘獲離子量子系統,在兩台分處不同地點的量子電腦間建立量子糾纏。同日,公司獲選參與 DARPA HARQ 計畫,負責建構多量子位元異質量子網路,消息帶動股價飆漲近 20%。
美國銀行分析師 Vivek Arya 將 2026 年全球半導體營收預測大幅上調至 1.3 兆美元,距上一次預測僅四個月,上修幅度達 3,000 億美元。美銀點名 Nvidia、Broadcom、Marvell、AMD、科磊及泛林半導體為最大受益者,同時示警:若雲端資本支出未能突破 1 兆美元,2027 年的成長目標將面臨壓力。
彭博記者 Mark Gurman 獨家披露,蘋果正測試至少四種鏡框設計,預計 2027 年推出搭載自研 N401 晶片與雙鏡頭的 AI 智慧眼鏡。此款無螢幕穿戴裝置直接瞄準 Meta Ray-Ban 市場,同步傳出 AI 主管 John Giannandrea 宣告退休,由前微軟高管接任。
Framework Computer 宣布將於 4 月 21 日舉行 Next Gen 直播發表會,暗示將推出重大模組化筆電與桌機升級,以及與 Linux 相關的重要公告。執行長 Nirav Patel 發出嚴肅警告:AI 熱潮對晶片與儲存裝置的「贏者全拿」競爭,可能迫使消費者轉向訂閱租用、封閉鎖定的雲端設備。Framework 將 Next Gen 系列定位為捍衛用戶所有權的宣示。
南韓AI晶片新創Rebellions完成4億美元Pre-IPO融資,估值達23.4億美元,股東包含三星、SK海力士與沙烏地阿美。同步發表RebelRack與RebelPOD推論系統,其核心Rebel100 NPU據稱以3.2倍的功耗效率達到與輝達H200相當的效能。最新與SK電信及Arm的合作更將版圖延伸至主權AI與電信基礎設施市場。
Google 與 Intel 於 4 月 9 日宣布擴大多年期合作協議,Google Cloud 承諾採用多代 Intel Xeon 6 處理器執行 AI 工作負載,同時深化雙方自 2022 年起共同開發的客製基礎架構處理單元(IPU)。這項協議讓 Intel 在長期由 Nvidia 主導的資料中心市場取得重要立足點,也預示著 CPU 在 AI 基礎架構中的地位正悄然回歸。
台積電2026年第一季營收達新台幣1.13兆元(約356億美元),年增35%,超越市場共識預期,由AI加速器的強勁需求與先進封裝技術的獨占優勢所驅動。台股首度突破2,000元大關,完整財報電話會議訂於4月16日登場。
蘋果代號「Baltra」的首款自研 AI 伺服器晶片開發加速,三星電機已開始提供實驗性玻璃基板樣品作為封裝材料。此舉讓蘋果成為最後一家打造自有 AI 矽晶片的超大規模雲端業者,而玻璃基板技術代表晶片封裝的世代性躍進,可能在 2027-2028 年間重塑 AI 硬體經濟格局。
2026 年 2 月全球半導體銷售額達到 888 億美元,年增 61.8%、月增 7.6%,全年有望首次突破 1 兆美元大關。AI 加速器需求預計將占全年半導體營收的近半,但高頻寬記憶體(HBM)和先進封裝的瓶頸,正成為限制 AI 基礎設施實際擴張速度的關鍵卡點。
NVIDIA最新一代AI超級電腦Vera Rubin NVL72已提前進入量產,早於原定2026年下半年時程。這套機架級系統每架可提供3.6艾次方浮點運算的推論算力,每個Token成本較Blackwell降低最多十倍,AWS、Google Cloud、微軟Azure及CoreWeave等雲端巨頭已在首波部署名單之列。
Nvidia 宣布以 20 億美元入股 Marvell Technology,並推出 NVLink Fusion 平台,讓第三方客製 AI 加速器能直接接入 Nvidia 的高速互連架構。此舉揭示 Nvidia 的策略轉向:未來的主導地位或許不在 GPU 壟斷,而在掌控整個業界的網路層。
Intel 宣布以 142 億美元買回 Apollo 全球管理公司在愛爾蘭 Leixlip 廠的 49% 股份,較 Apollo 僅 18 個月前的購入價溢價 30 億美元。交易完成後,Intel 將完全掌控其最先進的 EUV 晶圓廠,為向 TSMC 爭奪外部代工客戶的策略奠定基礎。
Intel 宣布以 142 億美元買回 Apollo 全球管理公司持有的愛爾蘭 Leixlip Fab 34 廠房 49% 股權,較 Apollo 2024 年的收購價溢價 27%。此舉是 Intel 執行長譚力行(Lip-Bu Tan)主導轉型計畫的有力背書,也顯示市場對晶片生產能力的戰略估值持續走高。
在當了 NVIDIA 配角多年之後,AMD 的 AI GPU 正在拿到真正的企業合約。CUDA 護城河是真的但正在侵蝕,而價差已經大到無法忽視。
當所有人都在搶 NVIDIA 和 AMD GPU 時,一群新創正在用開源 RISC-V 架構打造 AI 晶片。離成熟還有幾年,但對 AI 主權的影響巨大。
GPU 短缺不只是 NVIDIA 的問題 — 它正在重塑整個 AI 產業的權力結構。提前鎖定產能的公司正在拉開差距。其他人都在搶。