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FAQ

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Nvidia RTX Spark 超晶片:Arm+Blackwell 架構,要把 Windows 變成 AI 作業系統

Nvidia 在 Computex 2026 發表 RTX Spark 超晶片——這枚 700 億顆電晶體、台積電 3 奈米製程的 SoC,將 20 核 Grace Arm CPU、Blackwell GPU 與 128GB 統一記憶體整合於單一晶片,在筆電形態下提供 1 petaFLOP FP4 AI 運算效能。搭載 RTX Spark 的筆電將於今年秋季由戴爾、惠普、聯想、華碩、微星和微軟 Surface Laptop Ultra 陸續出貨,標誌 Nvidia 迄今最雄心勃勃的個人電腦布局。

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英特爾 Crescent Island:挑戰 Nvidia 資料中心霸主地位的 480GB AI GPU

英特爾在 2026 年 Computex 大展上公布 Crescent Island AI GPU 完整規格,這款基於 Xe3P 架構的加速卡最高可配置 480GB LPDDR5X 記憶體,以 350W 的低功耗設計搭配標準 PCIe 介面,主攻代理式 AI 推論市場。預計 2026 年下半年開始客戶取樣,英特爾正以截然不同的路線向 Nvidia 的 HBM 主導地位發起挑戰。

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Amazon 自研晶片業務突破 200 億美元年收入,成為獨當一面的業務

執行長 Andy Jassy 確認,Amazon 旗下包含 Trainium、Inferentia 與 Graviton 的自研晶片部門,年化營收已突破 200 億美元,年增超過 100%。隨著 Trainium3 開始出貨,且 OpenAI、Anthropic、Meta 與 Uber 均已簽訂多年採購承諾,Amazon 正在超大規模雲端領域對 Nvidia AI 晶片主導地位展開最具說服力的挑戰。

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Nvidia 發布 N1X:首款 Blackwell 筆電晶片,Windows on Arm 迎來新紀元

黃仁勳在 6 月 1 日的 GTC 台北主題演講中正式發布 Nvidia N1 與 N1X,這是 Nvidia 有史以來首款筆電專用處理器。晶片由 MediaTek 合作開發、採用台積電 3nm 製程,搭配 20 核 Arm CPU 與 6,144 個 CUDA 核心的 Blackwell GPU,直攻年出貨量達 1.5 億台、長期由 Intel、AMD 與高通主導的筆電市場。

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2026:量子電腦終於在真實問題上勝過古典電腦——這意味著什麼?

IBM 宣布 2026 年是量子電腦在真實應用場景中首次可驗證地超越古典超級電腦的里程碑之年。Google 的 Willow 晶片已在分子模擬任務上展現出比古典系統快 13,000 倍的速度,且錯誤率隨量子比特增加而降低。這個里程碑對藥物開發、材料科學與密碼安全的影響,正從理論走向現實。

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戴爾AI伺服器營收暴增757%,Q1 FY2027財報打破所有紀錄

戴爾科技繳出有史以來最強財報:2027財年第一季總營收達438億美元(年增88%),AI伺服器營收高達161億美元,年增幅高達757%。公司將全年AI伺服器展望上調至600億美元,訂單積壓量達513億美元新高,股價單日最高飆升39%,創下上市以來最大單日漲幅。

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藍色起源新格倫火箭發射台爆炸,NASA 阿提米絲計畫與亞馬遜 Kuiper 衛星網面臨危機

藍色起源(Blue Origin)的新格倫(New Glenn)火箭於 5 月 28 日在卡納維拉爾角靜態點火測試中爆炸,摧毀了這枚 321 英尺高的火箭,並嚴重損毀該公司在佛羅里達州唯一的發射設施。爆炸已暫停亞馬遜 24 次 Kuiper 衛星發射合約且無重啟日期,並讓 NASA 阿提米絲月球計畫時程陷入嚴重危機,載人登月任務可能被迫延至 2029 年甚至更晚。

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輝達 65 億美元的光子學豪賭:用光取代銅,重塑 AI 基礎設施的神經系統

輝達(Nvidia)已悄然在光子學與光學互連公司——Lumentum、Coherent、Marvell、康寧(Corning)和 Ayar Labs——累積逾 65 億美元的投資組合,其戰略目標是以光基替代品取代現今連接 GPU 叢集的銅纜和電子訊號。這場攻勢正在解決一個根本性的能源與頻寬瓶頸:它可能在矽晶片本身成為限制之前,就先扼殺 AI 的規模擴展。

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一萬個量子位元就能破解網際網路加密:量子運算如何顛覆密碼學崩潰的時間表

2026年3月,Oratomic、加州理工學院與UC柏克萊的研究團隊震驚密碼學界:Shor演算法只需約一萬個中性原子量子位元,就能破解RSA-2048和橢圓曲線加密——比先前估計的改善了十倍。《自然》雜誌稱其為「真正的衝擊」。如今「Q日」已是可預見的2030年前後目標,組織機構遷移至後量子密碼學的視窗正在收窄,而「現在收割、日後解密」的攻擊已悄然展開。

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SpaceX星艦V3首飛成功:部署隔熱罩檢測衛星,開啟商業化新頁

SpaceX於5月22日從德州星際基地2號發射台首次發射星艦V3,儘管一具引擎提前關閉且超重型助推器在波折中墜毀,飛船仍成功在印度洋完成受控濺落。此次任務部署了22枚模擬星鏈衛星,包括兩枚搭載攝影機的「熱狗衛星」,用於自動化隔熱罩檢測,為星艦實現快速重複使用邁出關鍵一步。

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亞馬遜自研晶片業務年收入突破 200 億美元,積壓訂單高達 2250 億——Nvidia 最強勁的挑戰者登場

亞馬遜在 2026 年第一季財報中揭露,旗下 Trainium 自研晶片業務年收入已突破 200 億美元,年增率達三位數,來自 OpenAI 與 Anthropic 等客戶的已承諾積壓訂單達 2250 億美元。執行長 Andy Jassy 稱其為全球前三大資料中心晶片業務之一,並指若計入內部使用量,真實規模可達 500 億美元。

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Anthropic 洽談採用微軟 Maia 200 自研晶片,Claude 推論成本有望降低 50%

Anthropic 正與微軟磋商,計畫租用搭載 Maia 200 自研 AI 加速器的 Azure 伺服器執行 Claude 推論工作負載,每 Token 成本有望較同等 NVIDIA H200 實例降低 30~50%。若交易達成,Anthropic 將成為微軟自研晶片計畫的首位主要外部客戶,進一步深化雙方現有的 300 億美元雲端合作關係。

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AMD 256 核心 EPYC Venice 在台積電 2nm 量產,寫下半導體里程碑

AMD 宣布其第六代 EPYC 處理器「Venice」已在台積電 N2(2nm)製程正式進入量產爬坡,成為業界首款在 2nm 節點量產的高效能運算晶片。搭載 256 顆 Zen 6 核心、聲稱較上一代效能提升 70% 的 Venice,也標誌著半導體製造技術從 FinFET 向全閘環繞(GAA)奈米片電晶體的歷史性轉型。

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美國砸 20 億美元補助量子運算,政府首次要求換取股權

商務部宣布透過《晶片法案》向九家量子運算公司撥款 20 億美元,IBM 獲得最大份額 10 億美元。這項計畫最大的結構創新,在於政府要求所有受助公司以少數股權作為換取條件——這是聯邦政府首次將量子運算納入具有商業邏輯的戰略投資框架。

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阿里巴巴發布鎮武M890晶片與Qwen 3.7-Max:中國迄今最完整的自主AI技術棧

阿里巴巴旗下半導體部門平頭哥於杭州雲棲大會發布鎮武M890 AI加速晶片,聲稱效能較前代提升三倍,直接挑戰英偉達H20在中國市場的地位。同步發布的Qwen 3.7-Max大模型在基準測試中連續自主運行35小時、調用超過1000種工具,標誌著中國AI企業首次在晶片與模型層面同步達到國際競爭水準。

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英國新創 Fractile 募資 2.2 億美元,以記憶體內運算解決 AI 推論瓶頸

總部位於倫敦的 Fractile 完成由 Accel、Factorial Funds 和 Founders Fund 領投的 B 輪融資,募資 2.2 億美元(約新台幣 72 億元),投後估值達 10 億美元。這家公司正在開發將記憶體與運算整合於單一晶片的推論加速器,目標是消除讓前沿 AI 模型執行緩慢且成本高昂的 DRAM 瓶頸。Anthropic 據報已在洽談成為早期客戶。

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Mind Robotics累計融資破10億美元,實體AI搶攻工廠生產線

由Rivian創辦人RJ Scaringe不到六個月前成立的Mind Robotics,完成由Kleiner Perkins領投的4億美元B輪融資,累計募資超過10億美元,估值達34億美元。這家公司正在將基礎模型驅動的機器人部署至製造現場,以Rivian伊利諾州廠房作為即時訓練場域。

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台積電N2量產衝刺:AI需求吞噬產能,2nm晶圓每月目標14萬片

台積電N2製程採用全環繞閘極(GAA)電晶體架構,每片晶圓售價高達3萬美元,產能正向每月14萬片衝刺,但訂單已排至2028年。蘋果鎖定超過一半初期產能用於A20與M6晶片,輝達Rubin AI架構的下一代資料中心GPU也依賴N2生產,整條供應鏈都在為同一份算力饑渴競逐。

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三星五萬員工罷工在即:AI記憶體供應鏈面臨史上最大衝擊

韓國全國三星電子工會計畫5月21日起在水原平澤廠發動長達18天的罷工,核心爭議在於AI晶片熱潮所帶來的鉅額利潤該如何分配。分析師警告,此次行動恐削減全球3至4%的DRAM供應量,記憶體價格將進一步攀升,衝擊全球PC與智慧型手機市場。

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NVIDIA H200 悖論:美國批准出口,中國大廠卻一顆未買

華盛頓已批准向阿里巴巴、騰訊、字節跳動等十家中國企業出口 H200 晶片,附帶 25% 附加費與配額限制,但零交付——北京正悄悄引導本土科技巨頭拒絕這筆交易。黃仁勳加入川普北京行未能解凍僵局,輝達的中國 AI 市佔率已實際歸零。

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Google 與 SpaceX 洽談在太空建設 AI 資料中心,雲端業競爭翻上天際

《華爾街日報》報導,Google 與 SpaceX 正就將 AI 資料中心送入地球軌道進行深入洽談,結合 Google 的 Project Suncatcher 衛星計畫與 SpaceX 無與倫比的發射能力。這項潛在交易恰在 SpaceX 175 兆美元 IPO 前夕曝光,可能催生全球首個商業軌道 AI 算力平台,迫使整個雲端產業正視全新維度的基礎設施競爭。

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Apple 與 Intel 達成里程碑晶片代工協議,打破 TSMC 獨家供應局面

Apple 與 Intel 已就 Intel 於 2027 年起在亞利桑那州晶圓廠製造 Apple 基礎款 M 系列處理器一事達成初步協議,採用 Intel 最先進的 18A-P 製程。這項在白宮直接介入下促成的交易,是 Apple 供應鏈多元化的重大里程碑,也是 Intel 晶圓代工業務復興的關鍵驗證。

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輝達以 32 億美元押注康寍,將美國光纖產能擴增十倍以支撐 AI 基礎設施

輝達(Nvidia)與康寍(Corning)於 5 月 7 日宣布多年合作協議,輝達獲得最高 32 億美元投資康寍的權利。康寍將把美國光學連接產能提升十倍、光纖生產量擴增逾 50%,並在北卡羅來納州與德州新建三座工廠,創造逾 3,000 個就業機會——因為 AI 資料中心正在對全新世代光學互連產生辫切需求。

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高通 CEO 揭露與 OpenAI、Meta 的秘密 AI 装置合作——智慧型手機時代正在終結

高通 CEO 克裡斯提亞諾·阿蒙(Cristiano Amon)透露,高通正與「幾乎所有」主要 AI 公司開發未公開的新型装置,點名 OpenAI 與 Meta。新款 Snapdragon Wear Elite 晶片支援裝置端 20 億參數模型推理,是阿蒙所稱「你的生態系統」的矽晶基礎:眼鏡、耳機與自主代理人,將取代智慧型手機成為數位生活的核心。

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Nintendo Switch 2 全球漲價 50 美元,關稅與賯易戰壓力是主因

Nintendo 宣布全球調漲 Switch 2 售價,美國市場將從 449.99 美元漲至 499.99 美元,自 2026 年 9 月 1 日起生效。任天堂以「市場環境變化」為由,外界普遍認為指的是川普政府關稅、賯易戰壓力與記憶體成本上漲——這也是 Switch 2 自 2025 年上市以來首次調價。

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NVIDIA 與 IREN 簽署 5 吉瓦 AI 工廠戰略協議,輝達可斥資逾 21 億美元入股

NVIDIA 與資料中心業者 IREN Limited 於 5 月 7 日宣布重量級策略合作,計畫在 IREN 全球資料中心管線部署最高 5 吉瓦的 DSX 規格 AI 工廠基礎設施。協議包含 NVIDIA 最高 21 億美元的認股選擇權,以及另一筆 34 億美元、為期五年的 Blackwell GPU 雲端合約,消息一出令 IREN 股價單日暴漲近兩成,也揭示了輝達全面主導 AI 基礎建設生態系的雄圖大略。

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AMD 第一季營收年增 38%,Meta 簽下 600 億美元 MI450 晶片大單挑戰輝達霸權

超微(AMD)5 月 5 日公布 2026 年第一季財報,營收達 103 億美元,年增 38%,全面超越市場預期。同日確認與 Meta Platforms 簽訂史上最大 AI 晶片合約,由 Meta 在未來五年採購價值約 600 億美元的客製化 MI450 GPU 及 Helios 機架規模基礎設施,引發外界對輝達(Nvidia)AI 晶片壟斷地位的重新評估。

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安謀 Q4 FY2026 財報登場:AI 版稅推動股價年初至今大漲 84%

Arm Holdings 於週三收盤後發布第四季 FY2026 財報,分析師預期營收達 14.7 億美元(年增 19%)、調整後每股盈餘 0.58 美元,均刷新歷史紀錄。在資料中心版稅三位數成長、超大型雲端業者大規模採用 ARM 架構客製晶片,以及今年 3 月宣布首次自製 CPU 的帶動下,安謀股價今年累計漲幅已達 84%。

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Panthalassa 籌得 1.4 億美元,打造海浪驅動的海上 AI 資料中心

奧勒岡新創公司 Panthalassa 完成由 Peter Thiel 領投的 1.4 億美元 B 輪融資,計畫建造以海浪發電、海水冷卻的浮動自主式海上資料中心平台,專門執行 AI 推論工作負載。公司預計 2026 年底在北太平洋部署試點節點,2027 年進入商業運營,目標電力成本低至每度電 0.02 美元。

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Cerebras 申請 400 億美元 Nasdaq IPO,背後是 OpenAI 百億運算大單

AI 晶片新創 Cerebras Systems 重新遞交 IPO 申請書,目標在 Nasdaq 以 400 億美元估值籌資 40 億美元。公司背後有 OpenAI 簽下的逾 100 億美元推理運算合約,2025 年營收達 5.1 億美元,訂單積壓高達 246 億美元,這將是美國史上規模最大的 AI 晶片上市案之一。

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Tesla Cybercab 繞過 NHTSA 2,500 輛上限——這改變了一切

Tesla 已在德州超級工廠開始量產 Cybercab,關鍵在於工程師讓車輛在不申請監管豁免的情況下,符合所有現行聯邦安全標準——此舉消除了束縛競爭對手的 2,500 輛年產上限。然而,來自 Tesla 有人監督機器人計程車車隊的安全數據,讓人不禁質疑:Cybercab 的商業雄心是否已超跑了自動駕駛軟體的實際進度。

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高通意外殺入資料中心市場:神秘超大規模雲端廠商定制晶片訂單讓股價飆漲 15%

高通 2026 財年第二季財報爆出驚喜:公司已拿下一家大型匿名超大規模雲端服務商的定制晶片合約,首批出貨預計在 2026 年 12 月。這項披露配合創紀錄的車用晶片營收與 200 億美元回購計畫,讓股價在整體營收年減的情況下仍勁升 15%——也讓高通成為長期由博通與 Marvell 把持的定制晶片市場的新挑戰者。

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AWS 創 15 季最快成長,Amazon 自研晶片年化營收突破 200 億美元

Amazon 2026 年第一季財報揭示兩條交織的故事線:AWS 年增 28% 至 376 億美元,是近四年來最快增速;與此同時,公司自研晶片業務(Trainium、Graviton、Nitro)悄悄跨越 200 億美元年化營收門檻,年增幅達三位數。執行長 Andy Jassy 暗示若對外銷售晶片,該業務估值可達 500 億美元。

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Meta簽約「太空太陽能」為AI資料中心供電:衛星從軌道將光束射向地球

Meta與新創公司Overview Energy簽署協議,將購買最高1吉瓦的太空太陽能——一個衛星星座在軌道上收集陽光,再以近紅外線光束射回地球太陽能農場,包括在夜間。軌道展示計劃於2028年進行,商業供電最快2030年啟動,背後是Meta為其1150至1350億美元AI資本支出計畫破解能源難題的迫切需求。

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矽片大分手:超大型雲端業者如何瓦解輝達的 AI 晶片壟斷

Google、亞馬遜、微軟與 Meta 正大舉部署自研 AI 加速器,推論運算成本比輝達 GPU 低 30 至 65%。隨著 AI 產業重心從模型訓練轉向大規模推論,分析師預估輝達在推論市場的佔有率恐從逾 90% 崩跌至 20 至 30%——這是 GPU 時代開啟以來最關鍵的硬體權力板塊移動。

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日本航空在羽田機場部署人形機器人,應對地勤人力荒

日本航空地面服務(JGS)與 GMO AI 機器人交易(GMO AIR)宣布,將自 2026 年 5 月起在羽田機場展開日本首個人形機器人試驗部署。宇樹 G1 與優必選 Walker E 兩款機器人將負責貨物搬運與行李裝載作業,為承受長年人力短缺之苦的航空業尋求新解方。

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BMW 萊比錫廠啟動人形機器人試驗,歐洲汽車製造業迎接物理 AI 時代

BMW 集團在萊比錫廠展開歐洲首個汽車製造人形機器人試驗,部署 Hexagon Robotics 的 AEON 機器人投入高壓電池組裝與車身零件製造作業。這項 2026 年 4 月啟動的測試階段——預計夏季進入全面量產試驗——標誌著物理 AI 正式叩關歐洲最重要的工業部門,對自動化、勞動政策與全球物理 AI 競賽均有深遠影響。

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Tesla 2026 Q1 財報:馬斯克承諾 250 億美元押注 AI 與機器人,Optimus 七月開始量產

Tesla 2026 年第一季財報雖超越分析師預期,但真正的主角是執行長 Elon Musk 宣布的 250 億美元資本支出計畫——約為 2025 年的三倍——以及確認 Optimus 人形機器人生產線將於七月底前啟動。這標誌著 Tesla 從電動車製造商向 AI、機器人與自動駕駛整合平台的最決定性轉型,但公司同時警告今年餘下時間自由現金流將轉負。

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劍橋大學打造仿腦晶片:有望將 AI 能耗削減 70%

劍橋大學研究團隊工程化了一種以氧化鉿為基礎的憶阻器(memristor),能夠模擬神經元同步儲存與處理資訊的方式,有潛力將 AI 硬體能耗降低多達 70%。該裝置的切換電流比傳統憶阻器低約一百萬倍,相關論文於 2026 年 4 月 22 日發表於《科學進展》(Science Advances)。

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Google 在 Cloud Next 2026 發表 Ironwood TPU,並將第八代晶片拆分為訓練與推論兩條專用路線

Google 在 Cloud Next 2026 大會上正式推出第七代 Ironwood TPU,單顆晶片達 4.6 petaFLOPS、9,216 顆組成的超大 Pod 可輸出 42.5 exaFLOPS,效能較 TPU v5p 大幅提升 10 倍。同時預告第八代架構將一分為二:由 Broadcom 設計的訓練晶片「Sunfish」與 MediaTek 設計的推論晶片「Zebrafish」,均採台積電 2nm 製程,目標 2027 年量產。搭配 7.5 億美元合作夥伴基金與 A2A 智能代理協定擴張,Google 對 Nvidia AI 基礎設施霸主地位的挑戰已是史上最全面的一次。

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中國人形機器人產量 2026 年暴增 94%,宇樹科技申請 610 億美元 IPO

集邦科技(TrendForce)預測中國人形機器人年產量 2026 年將成長 94%,宇樹科技與智元機器人合計有望拿下全球近八成出貨量。宇樹科技向上交所申請 6.1 億美元 IPO,若成功將成為全球首家上市的純人形機器人公司,背後是 2025 年 335% 的營收成長與 674% 的獲利躍升。

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華為 Ascend 950PR 開始量產:中國最強 AI 推理晶片獲字節跳動 56 億美元訂單,重塑全球晶片賽局

華為已開始量產 Ascend 950PR,這款 AI 推理晶片在 FP4 精度下性能達英偉達 H20 的 2.8 倍,搭配 Atlas 350 加速卡,112GB 自研 HiBL 記憶體提供 1.4TB/s 頻寬。字節跳動承諾 2026 年採購 75 萬顆、總額高達 56 億美元,阿里巴巴與騰訊跟進,標誌著中國國產算力對英偉達壟斷地位的最有力挑戰。

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本週日逾 100 台人形機器人將在北京跑半程馬拉松

4 月 19 日,北京亦莊舉辦全球規模最大的人形機器人半程馬拉松,逾 100 支隊伍——較去年增加近五倍——在 21 公里的城市賽道上競技。此次賽事橫跨自主導航與遙控兩大組別,是中國蓬勃發展的人形機器人產業迄今最大規模的實戰壓力測試。

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NVIDIA 發布 Ising:全球首批開源量子運算 AI 模型

NVIDIA 推出全球首個專為量子運算設計的開源 AI 模型家族 Ising,針對量子位元校準與量子錯誤校正兩大核心痛點,比現有開源標準快 2.5 倍、準確率提升 3 倍。發布後帶動量子運算概念股 IonQ 單日暴漲逾 20%,標誌著 AI 基礎設施巨頭正式跨足量子硬體生態系。

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Meta 與 Broadcom 簽下超大規模客製晶片協議:承諾部署逾 1 吉瓦算力

Meta Platforms 於 4 月 14 日宣布大幅擴大與 Broadcom 的合作,承諾基於 Broadcom XPU 平台,跨多代 MTIA 晶片部署逾 1 吉瓦的客製 AI 加速器,合約期延伸至 2029 年。這項多年期協議清楚表明 Meta 減少對 Nvidia 依賴的決心,也是當前 AI 基礎設施軍備競賽中最具指標意義的一步。

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美銀上調 2026 半導體預測至 1.3 兆美元,2030 年目標劍指 2 兆

美國銀行分析師 Vivek Arya 將 2026 年全球半導體營收預測大幅上調至 1.3 兆美元,距上一次預測僅四個月,上修幅度達 3,000 億美元。美銀點名 Nvidia、Broadcom、Marvell、AMD、科磊及泛林半導體為最大受益者,同時示警:若雲端資本支出未能突破 1 兆美元,2027 年的成長目標將面臨壓力。

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蘋果測試四款智慧眼鏡原型,全力備戰 Meta Ray-Bans

彭博記者 Mark Gurman 獨家披露,蘋果正測試至少四種鏡框設計,預計 2027 年推出搭載自研 N401 晶片與雙鏡頭的 AI 智慧眼鏡。此款無螢幕穿戴裝置直接瞄準 Meta Ray-Ban 市場,同步傳出 AI 主管 John Giannandrea 宣告退休,由前微軟高管接任。

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Framework 預告 4 月 21 日 Next Gen 新品發表,CEO 警告 AI 恐終結個人電腦

Framework Computer 宣布將於 4 月 21 日舉行 Next Gen 直播發表會,暗示將推出重大模組化筆電與桌機升級,以及與 Linux 相關的重要公告。執行長 Nirav Patel 發出嚴肅警告:AI 熱潮對晶片與儲存裝置的「贏者全拿」競爭,可能迫使消費者轉向訂閱租用、封閉鎖定的雲端設備。Framework 將 Next Gen 系列定位為捍衛用戶所有權的宣示。

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韓國AI晶片商Rebellions獲4億美元融資,推出RebelRack挑戰輝達推論霸主地位

南韓AI晶片新創Rebellions完成4億美元Pre-IPO融資,估值達23.4億美元,股東包含三星、SK海力士與沙烏地阿美。同步發表RebelRack與RebelPOD推論系統,其核心Rebel100 NPU據稱以3.2倍的功耗效率達到與輝達H200相當的效能。最新與SK電信及Arm的合作更將版圖延伸至主權AI與電信基礎設施市場。

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Google 與 Intel 擴大多年期 AI 晶片合作:Xeon 6 加客製 IPU 搶攻資料中心

Google 與 Intel 於 4 月 9 日宣布擴大多年期合作協議,Google Cloud 承諾採用多代 Intel Xeon 6 處理器執行 AI 工作負載,同時深化雙方自 2022 年起共同開發的客製基礎架構處理單元(IPU)。這項協議讓 Intel 在長期由 Nvidia 主導的資料中心市場取得重要立足點,也預示著 CPU 在 AI 基礎架構中的地位正悄然回歸。

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蘋果秘密 AI 伺服器晶片升級玻璃基板,三星供應樣品

蘋果代號「Baltra」的首款自研 AI 伺服器晶片開發加速,三星電機已開始提供實驗性玻璃基板樣品作為封裝材料。此舉讓蘋果成為最後一家打造自有 AI 矽晶片的超大規模雲端業者,而玻璃基板技術代表晶片封裝的世代性躍進,可能在 2027-2028 年間重塑 AI 硬體經濟格局。

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