SpaceX 發布 AI1 衛星：全球首座軌道資料中心，翼展比波音 747 還寬

6 月 9 日，馬斯克在 X 上貼出 AI1 衛星的渲染圖，圖中這艘太空船的翼展比商用客機更寬，雙側太陽能板展開後足有 70 公尺。這不是用來傳輸網路訊號的通訊衛星，而是一座從近地軌道執行人工智慧運算任務的「天空資料中心」。

AI1 是 SpaceX 第一代軌道資料中心衛星，很可能也是這家公司自星艦（Starship）計畫以來最具歷史意義的硬體公告。

軌道資料中心的數字面貌

AI1 的規格讀起來像科幻設定成真。衛星展開後高達 20 公尺、翼展 70 公尺（229.6 英尺），比波音 747-8 客機還寬。雙側太陽能板能提供平均 120 千瓦（kW）、峰值 150 千瓦的運算電力，每噸太空船質量可輸出約 70 千瓦，能效驚人。

在太空真空環境中為龐大的運算量散熱，需要全新的熱管理架構。SpaceX 設計了 110 平方公尺的可展開液冷散熱板，配備冗餘泵浦迴路和微隕石防護，初步規格顯示以氨作為冷卻液。散熱板的熱通量達每平方公尺 1,400 瓦，幾乎是地面資料中心同等面積氣冷效率的八倍。

衛星運行於海拔 600 公里的近地軌道（LEO），這個高度既能透過 Starlink 既有星座提供低延遲連線，也讓衛星保持在可快速補給與維護的範圍內。

最關鍵的工程決策或許是可替換的運算模組設計。AI1 的中央結構可接受不同世代的晶片套件——初期使用輝達（NVIDIA）硬體——無需重新設計整顆衛星。每兩到三年就換代的 AI 加速器，SpaceX 只需替換模組，不必退役整顆衛星，大幅壓低每一代運算的實際成本。

Terafab 計畫與 Gigasat 工廠

AI1 硬體背後，是一套更具野心的供應鏈佈局。

SpaceX 公布了「Terafab」計畫，與特斯拉（Tesla）聯合開發專為軌道環境設計的抗輻射晶片。財務長 Bret Johnsen 確認，未來的 AI1 衍生型號將改用 Terafab 自製晶片，取代商用輝達硬體。SpaceX 預計在 Terafab 計畫上投入約 550 億美元，但完整時程延伸至 2030 年代。

更快落地的是「Gigasat」製造廠，規劃設於德克薩斯州巴斯特羅普縣（Bastrop County）約 1,000 英畝的土地上，全面建成後廠區面積可達 1,100 萬平方英尺，超過美國現有任何一座晶圓廠。巴斯特羅普園區的半導體封裝作業已於 2026 年 4 月開始安裝設備，目標在年底前投產。

SpaceX 設定了大膽的規模目標：2027 年底前達成 1 吉瓦（GW）軌道 AI 運算容量，並在三年半內擴展至 100 吉瓦。光是近期目標，就相當於主要超大型雲端業者目前在地面運營 AI 運算規模的一大部分——而且全由太陽能驅動，不依賴任何地面電網。

與 IPO 的密切關係

AI1 的發布時機並非偶然。SpaceX 於 6 月 11 日當週以代號「SPCX」在那斯達克（Nasdaq）完成 IPO 定價，目標估值約 1.75 兆美元、募資約 750 億美元，是史上規模最大的公開上市案之一。IPO 說明書明確將 AI1 和軌道運算列為有別於 Starlink 衛星網路業務的獨立核心成長支柱。

公司 2025 年的 187 億美元營收主要來自火箭發射服務和 Starlink 訂閱費，並伴隨 49.4 億美元的淨虧損，反映了高強度的再投資。SpaceX 將軌道運算定位為一個共用火箭、衛星製造和星座管理基礎設施的全新品類，把已攤銷的固定成本轉化成第二條營收線的可擴展利潤。

為何選擇軌道？

軌道資料中心的商業邏輯建立在幾項地面替代方案無法複製的結構性優勢上。

電力是最明顯的一點。地面 AI 資料中心現在的用電量已讓區域電網不堪重負，新增容量需要多年的審批和建設。美國聯邦能源監管委員會（FERC）本週才剛頒布緊急法規，要求電網營運商快速核准資料中心的電力接入申請，間接承認審批管道已無法跟上需求增速。相比之下，軌道太陽能幾乎沒有上限：低地軌道衛星約有 60% 的時間在日照中運行，沒有大氣衰減、土地取得成本或輸電損耗。

延遲的影響比想像中更微妙。大多數 AI 推論工作負載並非超低延遲需求，通常是發送一個大型提示詞後等待數百毫秒的回應。從地面到海拔 600 公里的 AI1 衛星再返回，透過 Starlink 星際雷射連結的來回延遲約為 4 到 8 毫秒，與配置良好的超大型邊緣節點相當。

地緣政治面向可能同樣關鍵。軌道上的 AI 運算節點游離於任何國家司法管轄之外，這對受到出口管制或跨多個監管體制運營的客戶而言意義重大。本月美國政府對 Anthropic Fable 5 和 Mythos 5 模型的出口禁令，讓海外客戶急於尋找替代方案，這個維度因此更加引人注目。SpaceX 雖未明確表態針對這個市場，但分析師指出，軌道運算在結構上繞開了傳統出口管制所依賴的地理執法機制。

難題猶在

批評者的疑慮並非沒有道理。微軟（Microsoft）的 Project Natick 水下資料中心實驗表明，創新的部署環境往往帶來難以量化的維護挑戰，最終侵蝕成本優勢。低地軌道的輻射以可量化的速率損壞半導體；可替換模組的設計本身就是對這個現實的工程回應。若軌道上的晶片壽命遠短於地面替代品，頻繁補給的成本可能抵銷電力節省帶來的全部收益。

頻寬也是結構性限制。從 120 千瓦持續運算下載 AI 推論輸出，需要龐大的下行鏈路容量。SpaceX 尚未公布 AI1 通訊鏈路的吞吐量規格，而以目前的 Starlink 容量，若軌道運算如計畫般擴展，星座很快就會飽和。

更大的圖景

無論運營挑戰如何，SpaceX 進軍軌道 AI 運算，從根本上改變了 AI 基礎設施的討論框架。十年來，AI 資料中心的爭論圍繞著購電協議、冷卻用水權和 GPU 分配——全是地面上以兆瓦和分區許可計量的難題。AI1 把問題的尺度提升到了行星級別。

AI1 原型機預計在 2027 年初發射，商業部署和量產隨後展開。若 SpaceX 的製造節奏哪怕接近 Starlink V2 Mini 衛星（每次獵鷹九號發射可攜帶百餘顆）的水準，軌道運算基礎設施的擴張速度，可能超過歷史上任何一次地面資料中心建設浪潮。

天空不是極限——它是新的資料中心地址。