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Panthalassa 籌得 1.4 億美元,打造海浪驅動的海上 AI 資料中心

奧勒岡新創公司 Panthalassa 完成由 Peter Thiel 領投的 1.4 億美元 B 輪融資,計畫建造以海浪發電、海水冷卻的浮動自主式海上資料中心平台,專門執行 AI 推論工作負載。公司預計 2026 年底在北太平洋部署試點節點,2027 年進入商業運營,目標電力成本低至每度電 0.02 美元。

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當工程師談到限制 AI 擴張的瓶頸時,兩個問題始終佔據所有討論:電力從哪裡來,資料中心蓋在哪裡。奧勒岡新創公司 Panthalassa 認為,這兩個問題的答案指向同一個地方——海洋。

本週一,Panthalassa 宣布完成由 Peter Thiel 領投的 1.4 億美元 B 輪融資,計畫建造完全依靠海浪能源驅動的浮動自主式資料中心平台。若這場豪賭成功,它可能是自超大型資料中心開始自製晶片以來,AI 基礎設施最徹底的一次重新想像。

Panthalassa 要解決什麼問題

全球 AI 資料中心的電力需求已暴增至 29.6 吉瓦(GW),大約相當於紐約州的尖峰用電量,而且擴張腳步毫無放緩跡象。各大超大型雲端業者已承諾在 2026 年前合計投入 7,250 億美元的 AI 基礎設施資本支出,資料中心建設耗電佔比持續攀升。

在陸地上,這意味著企業必須爭奪靠近可靠電網和水源的土地。在乾旱嚴峻的亞利桑那州和內華達州,已有多個資料中心提案因淡水冷卻用水需求而引發社區強烈反對。取得許可證、排隊接入電網,加上土地使用糾紛,動輒讓建設工期延誤數年。

Panthalassa 的解方是直接離開陸地。每個 Ocean-3 節點直徑約 85 公尺,是一個可以自給自足的浮動平台,從海浪中發電,並以周圍海水冷卻伺服器。

技術原理

海浪能源轉換機制的設計相當精妙。每個節點由一個浮力球形頂部連接一根長型垂直管和結構框架組成。當海浪湧過,節點隨之上下起伏,帶動內部管道中的水流振盪,振盪水柱通過內建渦輪機轉化為電力——整個過程無需燃燒,也不涉及任何化學反應。

平台不設錨點,也不拉任何連接海床的纜線,完全自主運作,透過船載 AI 系統管理發電、溫控和設備健康狀態。伺服器執行 AI 推論後,運算結果經由衛星連線回傳給客戶,不依賴直接光纖連接。

冷卻系統完全不需要淡水。深海冷水循環流經伺服器機架,充當天然散熱器,省去陸地資料中心造價高昂的冷水機組和冷卻塔。

規模化之後,Panthalassa 預計每度電的發電成本可低至 0.02 美元——遠低於多數地區的商業電費,並能大幅削減 AI 推論大規模商用時最主要的能源成本支出。

投資陣容

B 輪融資除了 Thiel 的領投資金,還吸引了一批聲望卓著的投資人。「綠色能源 VC 教父」、凱鵬華盈(Kleiner Perkins)名將 John Doerr 參與本輪;Marc Benioff 的 TIME Ventures 和 Max Levchin 的 SciFi Ventures 也在其中;此外還有硬體製造商超微電腦(Super Micro Computer)、韓國工業集團韓華集團(Hanwha Group),以及澳洲礦業大亨 Andrew Forrest 旗下的清潔能源投資工具 Fortescue Ventures。

Figma 共同創辦人 Dylan Field 也個人參與投資,加上 Planetary VC、Portland Seed Fund 和 Intrepid Oregon Fund,顯示這家公司在太平洋西北的創業生態圈中已深耕有成。

這份投資方名單格外引人注目——橫跨傳統科技創投(Doerr、Thiel)、企業軟體(Benioff)、金融科技(Levchin)、硬體製造(Supermicro)和工業脫碳(Fortescue),恰好映照出 Panthalassa 試圖解決的跨領域複合問題。

2026 年路線圖

融資所得資金將用於兩大近期目標:完成奧勒岡州波特蘭附近的試點製造廠(Ocean-3 節點將在此組裝和測試),以及 2026 年底在北太平洋執行首次開放海域試點部署。

試點任務旨在驗證海上 AI 推論能力,並在 2027 年商業規模部署前精進製造流程。Panthalassa 計畫在完全不依賴岸上人員遠端操作的情況下自主運行——自主性不只是賣點,更是在人工干預困難且成本高昂的海上環境中的核心設計約束。

一個全新的基礎設施類別

Panthalassa 並非首家想像將運算移至海上的公司。微軟 Natick 計畫曾於 2018 年在蘇格蘭海底沉入一個資料中心艙,2020 年取回時可靠性數據令人振奮,但計畫此後悄然擱置。Panthalassa 的差異在於:自發可再生電力加上衛星連線,徹底消除電網電力和海底纜線兩項過去讓此類構想難以落地的關鍵依賴。

潛在機會規模龐大。海洋覆蓋地球表面積的 71%,海岸與開放海域的波浪能源蘊藏量估計遠超全球目前的總用電量。唯一的限制一直是能否以具競爭力的成本轉化這些能源——而對每度電都斤斤計較的大規模 AI 推論商業模式,或許正是讓這個問題終於值得解決的臨界點。

「資料中心業長期以來在一套固定的約束條件下極致優化成本和可靠性,」一位參與本輪、要求匿名的投資人說,「Panthalassa 在質疑這些約束是否真的不可動搖。」

今年晚些時候的 Ocean-3 試點,將是這個問題的第一次真實海上考驗。

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