Midjourney 跨界醫療影像：推出無輻射全身超聲波掃描儀

以AI文字生成圖像起家的Midjourney，6月18日宣布了近年科技圈最令人意外的硬體轉型：成立全新事業部Midjourney Medical，專注開發全身超聲波掃描儀。創辦人David Holz將這項設備定位為「50年來首個全新的全身醫療影像方法」，主打無輻射、低成本，並計畫以消費級健身Spa的形式率先推向市場。

這項宣布，讓許多人重新審視這家一向低調的公司究竟在做什麼——Midjourney過去一年悄悄從蘋果、Meta等硬體公司挖角工程師，原來野心已遠不止於生成漂亮的圖片。

設備原理：超聲波CT

Midjourney Scanner的運作方式有別於任何現有醫療設備：使用者躺入一個淺水槽，四周圍繞著直徑約70公分的環形超聲波硬體陣列，整個系統搭載約50萬個超聲波感測器，分佈在40個硬體模組上。聲波從各個角度同步穿透人體，產生的龐大資料交由運算叢集重建，最終輸出全身3D斷層影像。

Midjourney稱這項技術為「超聲波CT」（Ultrasonic CT）——刻意呼應X光電腦斷層掃描的概念，但無需輻射，也不需要像MRI那樣的強磁場。

公司宣稱成熟設備的掃描時間約為60秒，但需要說明的是：目前原型機實際需要約20分鐘，且僅在十餘名受試者身上使用過。Holz提出的「比MRI便宜10倍、快60倍」，目前更像是設計目標，而非已驗證的產品規格。

儘管如此，超聲波CT的物理基礎並非天馬行空。超聲波本已廣泛用於心臟、產前等臨床影像，技術挑戰在於：如何將50萬個感測器捕捉到的聲波散射數據，重建為具備診斷價值的全身影像——這需要在極大規模下運用近年才得以實現的計算方法。

核心團隊與硬體夥伴

Midjourney硬體部門由Ahmad Abbas領銜——他曾任蘋果Vision Pro的工程主管，為這個「軟體公司做硬體」的故事增添了一定說服力。Holz本人在創辦Midjourney之前，也曾與人共同創辦體感控制器新創Leap Motion，硬體背景並非空白。

設備製造上，Midjourney選擇與Butterfly Network合作。Butterfly是一家上市半導體超聲波公司，以「超聲波晶片化」技術聞名，雙方簽署了一份為期5年、金額最高達7,400萬美元的共同開發協議。消息公布後，Butterfly股價隨即上漲——這筆交易為Midjourney提供了具備FDA申請經驗的硬體與法規夥伴。

「Spa策略」與監管路線圖

Midjourney Medical最特別的市場策略，是先不走醫院通路，而是在舊金山聯合廣場開設Midjourney Spa——一座2.5萬平方英尺的健康中心，預計2027年底開幕，設有熱水浴缸、桑拿、冷水浸泡池與健身設施，掃描儀則作為「健康體驗」的一部分提供給消費者。

這背後有清晰的監管邏輯：完整的醫療診斷聲明需要FDA審批，程序曠日費時。但「體脂分佈、肌肉量、組織密度」等身體組成分析，監管門檻相對較低，不需要聲稱具備診斷特定疾病的能力。Midjourney計畫先從這個切入點出發，隨著臨床數據積累再逐步申請FDA認證。

這與消費級健康穿戴裝置的滲透路線如出一轍——從計步、睡眠監測開始，再走向FDA認證的心電圖功能。

十億次掃描的願景

Midjourney的長期目標相當宏大：2031年在全球部署5萬台掃描儀，達到每月10億次掃描量。對比之下，目前全球MRI設備的裝機總量約為6至8萬台，每台造價100至300萬美元，還需配備龐大的屏蔽與超導磁鐵冷卻基礎設施。

現行MRI每次費用從400美元到1.2萬美元不等，需要醫師轉介，且患者須在噪音極大的機器中靜止30至60分鐘。如果Midjourney的「每次數美元」目標能夠實現，將是放射醫學史上單次影像成本降幅最大的突破之一。

轉型背後的策略邏輯

這次轉型引發的疑問顯而易見：Midjourney真的能同時做好AI圖像生成和醫療硬體嗎？

從商業邏輯來看，這個選擇並不難理解。文字生成圖像市場已高度同質化，開源模型讓核心能力越來越難以護城；醫療影像恰恰相反——監管壁壘高、技術門檻高、傳統廠商主導市場，新進者面臨的挑戰大，但一旦建立地位，護城河極深。

Holz的核心賭注在於：Midjourney在「將機器學習應用於視覺數據的重建與詮釋」上的能力，能夠遷移到難度更高但商業價值更大的醫療影像領域。從超聲波散射訊號重建全身解剖結構，比從文字prompt生成藝術圖像在計算上更複雜，但如果做到了，競爭壁壘也將更為堅實。

仍待回答的關鍵問題

醫療界與投資人目前的反應更傾向審慎觀察。這台設備尚未通過同行評審，沒有公開臨床數據，也沒有FDA認證。原型機20分鐘的掃描時間與60秒目標相去甚遠，影像品質是否能達到診斷需求、超聲波在全身尺度的組織穿透深度與偽影問題能否克服，都還沒有答案。

在此我們還需要思考：超聲波CT能否取代不同模態影像各自的優勢？MRI在軟組織對比上無與倫比；CT在骨骼與密度分析上佔優；傳統超聲波的強項是對心臟、胎兒等動態結構的即時成像，但在全身成像上受限於穿透深度與操作者依賴性。Midjourney的計算方法能否解決這些問題，正是那7,400萬美元賭注的核心。

可以確定的是：在這個充斥著增量版本迭代的AI發布季，Midjourney Medical是今年最意外的科技宣布。能否實現，取決於它在科學、法規和工程執行上的表現——這些，它都還沒有展示出來。