Mind Robotics累計融資破10億美元，實體AI搶攻工廠生產線

六個月。三輪融資。募資超過十億美元。成立不滿半年，估值已達34億美元。Mind Robotics 已成為今年實體AI領域最受矚目的押注——而5月13日宣布的4億美元B輪融資，或許只是個開始。

這家公司由 RJ Scaringe 創立。他同時也是電動車製造商 Rivian 的創辦人兼現任執行長。Scaringe 至今已透過三家新創公司累計籌得120億美元資金；Mind Robotics 驚人的融資速度，顯示投資人相信實體AI——將基礎模型嵌入工業機器人——可能是當前AI浪潮中最重要卻最被低估的應用方向。

從「Synapse計畫」到10億美元公司

Mind Robotics 並非誕生於車庫。它以「Synapse計畫」為代號，在 Rivian 工程部門內部孵化，致力於將大型語言模型的推理能力，應用於製造業的實際問題。Rivian 位於伊利諾州 Normal 的廠房——北美最大的電動車生產基地之一——成為驗證場域：一個真實的工業環境，機器人需要在這裡處理傳統自動化難以應付的靈巧、多變、難以預測的實體任務。

2025年11月，Mind Robotics 帶著1.15億美元種子資金正式分拆獨立。Scaringe 在繼續擔任 Rivian 執行長的同時，出任 Mind Robotics 董事長——這種雙重身份雖引發外界議論，但從融資進展來看，反而加速了投資人信心。2026年3月，公司完成5億美元A輪融資；5月的B輪再追加4億美元。

本輪由 Kleiner Perkins 領投，新進投資方包括 Meritech Capital、Redpoint Ventures、SV Angel、Incharge Capital、A-Star Capital 和 Garuda Ventures；原有股東 Accel、Andreessen Horowitz（a16z）、Eclipse、Prysm Capital、Bain Capital Ventures 和 Greenoaks 也持續跟投。

技術核心：全棧式實體AI平台

Mind Robotics 將其產品定位為涵蓋三個層次的「全棧平台」：以工業數據訓練的基礎模型、自主研發的機器人硬體，以及部署基礎設施。這套框架刻意呼應AI軟體公司的定位方式——只是全部落地於實體世界。

基礎模型是核心差異化所在。傳統工業機器人依靠預設指令執行特定任務，一旦遭遇變化就會失敗，有時甚至釀成危險。Mind Robotics 的做法是用 Rivian 生產線產生的真實製造數據訓練模型，目標是讓機器人具備針對新情況進行推理、即時調整的能力，能夠應對腳本式自動化無從處理的混亂實體現實。

公司形容的目標是「大規模處理需要靈巧度與推理能力的製造任務」——這涵蓋了從精密組裝、品質檢驗，到動態環境中的物料搬運等各種作業場景。公司尚未公開基準測試數據，但投資人願意在公司成立不到半年就給出34億美元估值，暗示他們看到了令人信服的內部展示。

硬體方面，Mind Robotics 選擇自主研發而非改造商用平台，藉此掌控機身形態與感測器整合，但也因此承擔純軟體競爭對手所沒有的資本密集型製造風險。

Rivian：最獨特的競爭優勢，也是最複雜的戰略關係

與 Rivian 的關係，既是 Mind Robotics 最清晰的競爭護城河，也是其最複雜的戰略議題。Rivian 同時扮演第一個客戶、主要部署夥伴、重要股東，以及最關鍵的真實訓練數據來源。

這種深度整合賦予了 Mind Robotics 幾乎所有B輪階段工業機器人公司都沒有的東西：一個大規模量產環境，其系統在此持續運轉、持續回饋數據，並承受真實的工廠生產壓力。多數AI機器人新創在接觸工廠地板現實之前，往往需要多年的受控場景測試；Mind Robotics 一上來就是實戰。

風險在於依賴性。當主要客戶同時也是大股東和訓練夥伴，公司在服務其他製造商——Rivian 的競爭對手，如航太、消費電子或半導體廠商——時，將面臨利益衝突或稀釋特殊關係的挑戰。Mind Robotics 尚未公開說明如何在 Rivian 廠房之外拓展業務，但B輪公告中寬泛地提及「擴大工業機器人部署規模」。

實體AI的時代機遇

這一切的背後，是業界更廣泛的共識。Andreessen Horowitz、Kleiner Perkins 等頂級AI投資機構已公開主張，AI下一波重大價值創造，不會來自另一個前沿語言模型，而是將現有AI能力應用於製造、物流、建築、農業等實體領域。

市場機會在紙面上相當誘人。全球工業自動化支出預計到2028年每年將超過4,000億美元，其中機器人是成長最快的細分市場。然而，AI原生方式（相對於傳統的程式化自動化）的滲透率目前仍停留在個位數。巨大的空白就在眼前。

競爭者同樣快速行動。Figure AI、Physical Intelligence（Pi）和 Apptronik 都為人形或半人形機器人募集了可觀資金，但路線與 Mind Robotics 以工廠為核心的全棧策略有所不同。現由現代汽車持有的 Boston Dynamics 也加快了工業AI的布局。中國機器人廠商憑借密集的製造業生態，正在發展出西方投資人開始認真看待的競爭實力。

Mind Robotics 的賭注——以 Rivian 生產數據、Scaringe 製造業專業知識，以及頂級投資人背書，打造可防守的工業AI平台——不小，也不是沒有風險。但若成功，這個押注可能重新定義在真正會推理的機器時代，「自動化」究竟意味著什麼。

下一步

手握逾10億美元融資和清晰的第一客戶案例，Mind Robotics 的下一步很可能是宣布更多製造夥伴，向市場證明這個平台並非單一客戶的客製化解決方案。公司需要展示，以 Rivian 電動車生產線訓練的基礎模型，能否有效移轉到截然不同的製造情境，而不必從零開始。

Scaringe 的過往紀錄為信任感加分。他在 Rivian 量產第一輛車之前，就已為其募集了120億美元——他有能力為資本密集、長期見效的押注吸引資金。Mind Robotics 在設計上是一家不同類型的公司——更注重軟體定義、更以數據驅動——但融資節奏感覺似曾相識。

以34億美元估值，Mind Robotics 已是一場重大賭注。問題是：在這個AI十年，工廠地板——而不是雲端——會不會才是最重要的AI部署場域？