SpaceX 與開源 AI 新創 Reflection 簽下 63 億美元算力合約
SpaceX 與估值 250 億美元的開源 AI 新創 Reflection AI 簽訂最高 63 億美元的算力協議,Reflection 從 7 月 1 日起每月支付 1.5 億美元,換取孟菲斯 Colossus 資料中心的 Nvidia GB300 晶片使用權。此舉標誌著 SpaceX 正式轉型為商業 AI 雲端平台,同時也反映了全球對美國主權開源前沿模型的強烈需求。
SpaceX 剛拿下其 AI 業務史上最大的一筆客戶訂單。6 月 22 日,CNBC 獨家披露,馬斯克旗下的火箭公司已與估值高達 250 億美元的開源 AI 新創 Reflection AI 簽訂算力協議,若合約執行至 2029 年,總金額上限達 63 億美元。依據協議,Reflection 將從 7 月 1 日起每月向 SpaceX 支付 1.5 億美元,立即獲得田納西州孟菲斯 Colossus 超算中心 Nvidia GB300 晶片的使用權。
這筆交易是迄今最清晰的訊號:SpaceX 在 AI 基礎設施領域的野心不只是說說而已——Colossus 超算叢集已悄然成為全球 AI 算力競爭中最炙手可熱的資產之一。
Colossus 變身商業雲端平台
SpaceX 最初在 2024 年建造 Colossus,是為了替 xAI 的 Grok 模型提供訓練算力。然而進入 2026 年中,這座擁有十萬顆 GPU 的超算中心已演變成類似商業雲的服務平台。目前已知的外部客戶包括 Anthropic、Google 以及今年 4 月被 SpaceX 收購的 Cursor,如今再加上 Reflection AI。SpaceX 實際上正在將 Colossus 商業化,以出租算力的方式與 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 爭搶最高利潤的 AI 訓練市場。
SpaceX 的核心優勢在於時機:它擁有現成且大規模運作的 GB300 叢集,而各大雲端巨頭的 Nvidia Blackwell 與 Vera Rubin 部署仍在擴增中。對於急需訓練前沿模型、無法等待一年以上的 AI 新創來說,Colossus 是一個誘人的選擇——儘管它缺乏托管服務生態系。
這份合約還附帶了算力協議中不常見的彈性條款:任一方可在前三個月後以 90 天預告期終止合約。這種結構承認了前沿 AI 開發的高度不確定性——訓練計畫可能取消、架構可能調整、競爭對手隨時可能超越——同時確保 SpaceX 無論結果如何都能取得近期收益。
Reflection AI 究竟是誰?
Reflection AI 由前 Google DeepMind 研究員 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 於 2024 年 3 月共同創立。Laskin 曾主導 DeepMind Gemini 系列的獎勵建模研究;Antonoglou 則是 AlphaGo 的共同創造者,是 DeepMind 任職時間最長的研究員之一。他們的創業命題從一開始就清晰明確:世界需要一個美國本土的開源前沿 AI 實驗室——能與 GPT-5.5 或 Claude Fable 5 等閉源模型匹敵,同時開放模型權重,讓那些不願將敏感數據送入私有 API 的政府機構、國防承包商與大型企業能夠實際使用。
公司在 2025 年 3 月以 5.45 億美元估值走出隱密模式,7 個月後於 10 月完成 20 億美元融資,估值躍升至 80 億美元,Nvidia 的戰略投資同時解決了 Reflection 的硬體取得問題。到 2026 年 3 月,估值已達 250 億美元,背後的支撐是早期政府與國家安全合作,包括美國能源部 Genesis Mission 和更廣泛的五角大廈 AI 合作計畫。
Reflection 的處境極具諷刺意味:公司至今沒有任何公開的前沿模型,沒有消費者可以使用的產品,也從未披露過收入數字——卻擁有 250 億美元的估值,並承諾每月向 SpaceX 支付 1.5 億美元的算力費用。Nvidia 等投資者押注的是:對主權、開放權重美國前沿 AI 的需求,已大到足以支撐先建模型、再考慮商業化的策略。
算力主權邏輯
Reflection 的商業邏輯與 AI 地緣政治的斷裂直接相連。2026 年初,川普政府對 Claude Fable 5 和 Mythos 模型實施出口管制後,全球對有能力替代的美國開源模型需求急劇升溫。
邏輯如下:中國企業、海灣國家的主權 AI 買家以及東南亞部分市場,需要前沿級 AI 能力,但因數據主權顧慮無法使用閉源美國系統,同時也因安全考量排斥 DeepSeek 等中國開源模型。Reflection 若能推出在主流評測中媲美閉源前沿模型的開放權重版本,將是唯一同時滿足兩項限制的產品選項。
這是一個龐大且目前尚未被服務的市場——但前提是 Reflection 真的能建出那個模型。Colossus 的 GB300 晶片,就是進行這場嘗試所需的硬體基礎。
SpaceX:AI 基礎設施的掌門人
這份合約更深遠的意義,在於 SpaceX 商業模式的加速轉型。這家在 6 月以 SPCX 代號登陸那斯達克、首日市值隱含 3,500 億美元的公司,正在快速超越發射服務商和 Starlink 衛星網路的舊有框架,成為一家 AI 基礎設施企業——而 Colossus 是其旗艦產品。
對投資者和政策制定者來說,這引發了一些前所未有的問題:高度集中在一個馬斯克擁有設施內的 AI 算力——而馬斯克同時也控制著 xAI,一個與 Anthropic 和 OpenAI 直接競爭的 AI 實驗室——構成了一種利益衝突結構,沒有任何先例可循。SpaceX 至今未透露 Colossus 客戶的條款是否一視同仁,或 xAI 是否享有訓練速度或晶片優先級方面的隱性優勢。
可以確定的是:Reflection AI 認為這項存取權值得每月 1.5 億美元。GB300 叢集將在 7 月 1 日開始運作,DeepMind 背景的創辦團隊坐鎮其後,加上充沛的資本和競爭壓力,公司將有條件推出具體成果。開源 AI 競賽,正式又多了一個不容忽視的玩家。
值得持續追蹤的關鍵
Reflection 的第一個公開模型發布,是最值得追蹤的近期事件。據悉,公司初期目標是一個 4,000 億參數級別、使用混合專家架構(MoE)的模型——規模與 Llama 4 或 Kimi K2.7 相當——但會特別強調長鏈推理能力和政府級安全評估。
若模型能在 2026 年第三季亮相,並在評測中與 GPT-5.5 和 Fable 5 正面競爭,250 億美元的估值回頭來看將顯得眼光獨到。若表現不如預期,或無法跟上競爭對手的發布節奏,每月 1.5 億美元的 SpaceX 合約將成為一場代價高昂的基礎設施實驗。對馬斯克的資產負債表而言,兩種結果都有進帳;但對開源 AI 生態系來說,賭注要沉重得多。