Meta 押注印度:與信實集團簽署 168MW AI 資料中心合約,搶占下一個 AI 基礎建設前沿
Meta 於 6 月 10 日宣布與印度信實工業(Reliance Industries)簽署首座印度 AI 資料中心合約,地點位於古吉拉特邦賈姆納加爾,容量 168 百萬瓦,全數由再生能源驅動、以海水淡化冷卻。這項合作奠基於 Meta 2020 年對 Jio 平台的 57 億美元投資,並在全球科技巨頭爭相搶占印度資料中心市場的競賽中,再添關鍵一筆。
印度,成了祖克柏下一個重大基礎建設賭注。
6 月 10 日,Meta 宣布與印度信實工業(Reliance Industries)簽署首座印度 AI 資料中心合作協議,地點選在古吉拉特邦賈姆納加爾(Jamnagar)——一座同時座擁信實龐大工業園區與全球最大煉油廠的港口城市。設施容量為 168 百萬瓦(MW),全數以再生能源供電、以淡化海水冷卻。
這筆協議,是一段始於 2020 年的深度戰略關係的最新章節。當年 Meta 以 57 億美元入股信實旗下的數位業務 Jio 平台,一開始不過是個押注印度消費網路市場的財務投資;六年後,它已演變成一場爭奪印度 AI 基礎建設層的全面佈局。
合作細節:規模、永續與信實的全棧服務
賈姆納加爾資料中心的 IT 負載達 168MW,與美國或歐洲的大型超大規模資料中心相當。信實將提供端到端服務,涵蓋設計、建造、再生能源採購、網路連線到日常營運;Meta 的角色則是出資並部署 AI 運算工作負載。
永續承諾相當具體。Meta 將負擔設施所需的全部電力與水費成本,冷卻採用海水淡化而非淡水資源,對水資源緊張的地區而言是關鍵考量。Meta 另與兩家印度最大清潔能源開發商 CleanMax 和 Fourth Partner Energy 簽約,合計契約近 1 GW(十億瓦)的新再生能源裝置容量,專門支撐這座設施的運作。
資料中心預計約兩年後完工(約 2028 年中),並保留日後擴容的彈性。
印度的基礎建設爭奪戰
這項合作的時間點,映照出印度資料中心市場的競爭白熱化程度。2020 至 2025 年間,印度全國資料中心容量大約成長四倍,從 375MW 增至約 1.5GW。業界分析師預測這個數字到 2030 年將突破 8GW,如此快速的成長吸引了所有主要超大規模業者爭相卡位。
微軟承諾在印度投入逾 30 億美元建設資料中心;Amazon Web Services 宣布 127 億美元投資計畫;Google Alphabet 也承諾數十億美元;OpenAI 正在評估在印度建設自有基礎設施的地點。對土地、電力和技術人才的競爭,使得像信實這樣既懂印度法規環境、又有國家電力公用事業關係、還能按時交付建設的本地夥伴身價大漲。
對信實而言,這筆合約代表其野心已遠超本業的石油、電信和零售版圖。這家集團正明確將自己定位成進軍印度的超大規模業者的全服務提供商——不只是地產與建設,還包括電力採購、水資源基礎設施和網路連線,這些都是大規模 AI 訓練與推論所不可或缺的。
一段逐步升溫的戰略關係
Meta 與信實的合作脈絡清晰可循。2020 年入股 Jio,是第一步——這筆財務投資讓 Meta 取得優先接觸印度逾 4 億 Jio 用戶的資格,並在 Jio 建設 5G 網路的過程中佔有一席之地。
去年,兩家公司成立了 1 億美元的合資企業,聚焦面向印度和國際市場的企業 AI 解決方案。這個合資讓信實工程師深入接觸 Meta 的 AI 開發實踐,也讓 Meta 更貼近印度規模化部署的現實挑戰。
此次的資料中心協議是第三章:從少數股權投資,到聯合 AI 產品開發,再到核心基礎建設。Meta 不再只是 Jio 的股東,更成為信實新世代實體基礎設施的付費租戶。
Meta 需要的,印度能給
印度同時是 Meta 最大用戶市場之一,也是成長最快的廣告市場之一。WhatsApp、Instagram 與 Facebook 合計觸及數億印度人,而 Meta 正積極打造的 AI 功能——包括 WhatsApp 商業自動化工具和支援印地語等區域語言的 Meta AI——都需要靠近終端用戶的低延遲算力。
在印度擁有或租用容量,能解決兩個戰略問題:其一,降低服務印度用戶的即時 AI 推論延遲,對語音功能和對話式 AI 應用的品質提升顯而易見;其二,讓 Meta 不再把所有印度用戶資料路由至美國或歐洲基礎設施,在印度推進更嚴格資料在地化規定的背景下,這具有重要的合規意義。
雙方未披露協議的財務條款、預計運行的具體 AI 工作負載,或 Meta 是否計畫進一步擴大印度投資。但 168MW 的規模加上近 1GW 的再生能源採購,已足以說明這不是一次試水溫,而是真正的長期承諾。
更大的訊號
Meta 與信實的合約,是一個日益清晰的趨勢中最新的數據點:AI 基礎建設支出正在變得真正全球化。
多年來,算力建設集中在美國,其次是歐洲。但資料在地化壓力、本地延遲需求,以及新興市場用戶規模本身,正迫使每家主要 AI 公司重新思考算力的地理佈局。
印度,憑借技術人才積累、對外資科技投資友善的政策環境,以及蓬勃發展的本土 AI 產業,已成為最清晰的第一目的地。問題不再是超大規模業者「要不要」投資印度——他們全都已經在投了——而是誰掌控底層基礎建設。信實,以其無可比擬的工業版圖、全國性的電力關係,以及剛剛再次被證明的超大規模合作夥伴能力,正在給出這個問題最有力的答案。