Q1財報季落幕:四大超大規模業者上調AI資本支出至7,250億美元,2027年或破兆
2026年第一季財報季結束後,Alphabet、微軟、Meta與亞馬遜已將2026年合計資本支出指引上調至約7,250億美元,年增77%。分析師預測2027年的AI基礎設施帳單可能突破1兆美元。Alphabet股價4月漲幅創2004年以來最佳,Meta卻因第二季展望偏軟跌超5%,市場對AI回報的耐心正在分化。
2026年第一季財報季畫上句點,結論清晰無誤:四家在AI基礎設施上下注最重的超大規模業者,正在花比以往更多的錢——而且他們剛告訴投資人,接下來還要花得更多。
當分析師彙整Alphabet、微軟、Meta、亞馬遜在4月29日至30日法說會上提供的最新資本支出指引,2026年合計數字落在約7,250億美元,較去年同四家公司約4,100億美元的支出年增77%。Evercore ISI和美國銀行等機構分析師考量到已宣布但尚未全額揭露的資料中心合約後,將修正後估計推至8,000億至9,000億美元區間。
更讓市場震驚的是:多家公司高管在電話會議上暗示,2027年的支出將「顯著高於」2026年。CNBC報導指出,部分華爾街分析師已預測2027年四家公司合計的AI基礎設施帳單可能突破1兆美元——三年前這個數字還近乎天方夜譚。
逐家拆解:新的資本支出格局
Alphabet將2026年資本支出指引從原先的1,750–1,850億美元上調至1,800–1,900億美元。這一上調伴隨著Google Cloud有史以來最強勁的季度表現:營收突破200億美元,年增63%,雲端業務積壓訂單在單季內幾乎翻倍至4,620億美元。財務長Anat Ashkenazi表示2027年資本支出將「顯著增加」,但未給出具體數字。Alphabet股價盤後最多上漲6%,4月份整月上漲34%,創下自2004年以來的最佳單月表現。
微軟的2026年資本支出指引為1,900億美元,管理層指出其中約250億美元反映的是記憶體等零組件成本上漲,而非純粹的新增產能。Azure AI業務年化營收達370億美元,年增123%,是四家公司中AI投資可見回報最強的。儘管雲端數字亮眼,微軟股價財報後仍下跌約3%,投資人聚焦於部分人認為已過早趨緩的環比增速。
亞馬遜維持全年2,000億美元的資本支出計畫不變——四家公司中金額最高——同時公布AWS第一季營收超過370億美元,年增28%。執行長安迪·賈西在法說會上以「百年一遇的基礎設施建設」來形容當下時刻。亞馬遜股價同樣下跌約3%,投資人擔憂龐大資本支出轉化為營收增長的速度是否足夠。
Meta將2026年資本支出上限從原先的1,150–1,350億美元上調至1,250–1,450億美元,明確指出是因元件價格上漲及額外資料中心成本。執行長馬克·祖克柏維持對AI長期回報的樂觀,但財報後股價跌超5%,起因是公司預期第二季營收增長將與第一季大致持平——這一疲軟展望讓投資人質疑Meta的AI廣告改善能否持續加速。
回報問題:最大的分歧所在
本次財報季的核心張力不在於能力——四家公司均創下營收紀錄——而在於AI投資回報的可信度。Google提供了最清晰的答案:AI加持的Cloud業務增速超越AWS和Azure,搜尋的AI Overview功能顯著提升了用戶互動指標。對Google而言,資本支出的故事相對直白:投資直接可追溯至雲端和搜尋的營收加速。
微軟的案例幾乎同樣清晰。Azure AI業務370億美元的年化營收,年增123%,為投資人提供了可衡量1,900億美元資本支出的直接對照項目。GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot和Azure OpenAI Service共同構成業界最成熟的企業AI商業化堆疊。
亞馬遜的回報故事短期內更難說清楚。AWS 28%的營收增速從歷史標準看相當強勁,但相較Google Cloud的63%和Azure受AI驅動的增速明顯偏低。公司重度押注自研晶片(Trainium、Inferentia)的降本邏輯,但這些晶片尚未帶來可見的營收溢價。
Meta的處境最為複雜。其AI投資主要改善廣告定向和內容推薦,這些改善流入營收但無法單獨計量。公司對AI原生硬體(Ray-Ban智慧眼鏡、Orion AR原型)和前沿AI研究的長期押注,在每季度的時間框架內難以估值。
Nvidia效應與產能過剩風險
四家公司的資本支出計畫背後,有一個共同假設:Nvidia的GPU供給仍是AI部署的核心瓶頸,提前鎖定產能是競爭必需。這一邏輯已被一季又一季的財報所驗證——但也承載著內嵌風險。
若AI擴展定律(scaling law)的效益早於預期趨於平緩,或下一代自研晶片(Google TPU 8、亞馬遜Trainium 3、微軟Maia 2)大幅壓低每token的推理成本,現行建設計畫的經濟邏輯可能驟然逆轉。多位分析師指出,超大規模業者目前的採購決策基於未來兩到三年的需求預測,任何計算失誤都會被放大。
法說會上部分持懷疑態度的投資人提出的悲觀情景是:四家公司正在合力建造一個7,250億美元的AI能力場域,其商業化有賴於仍存在真實不確定性的企業採用曲線和消費者行為。樂觀情景——Alphabet 4月上漲34%背後的邏輯——則是我們正處於計算史上最大一次基礎設施建設的早期階段,今天低投入的公司將輸掉未來十年。
下半程的考驗
第一季財報塵埃落定,超大規模業者現在面臨的六個月問題是:第二季和第三季的營收增速能否跟上加速的資本支出?市場在盤後交易中給出了初步裁決:Google值得溢價;微軟和亞馬遜需要繼續證明回報故事;Meta需要停止談2028,在2026年拿出具體成果。
在季度起伏之下,結構性現實是:AI基礎設施支出浪潮已越過易於逆轉的臨界點。2025年和2026年初簽署的在建資料中心、半導體供應協議與電力採購合約,將使龐大支出無論季度情緒如何波動都鎖定下來。7,250億美元這個2026年的數字,與其說是一個決策,不如說是一條軌跡——而2027年兆元的預測,正從離群值變成底線。