Venice.ai以6500萬美元A輪融資晉升獨角獸，押注隱私是ChatGPT的盲點

Venice AI以10億美元估值完成6500萬美元A輪融資，以首次對外募資即晉升獨角獸之姿登場——更特別的是，這家公司此時已然獲利。本輪由加密貨幣創投Dragonfly領投，Coinbase Ventures與North Island Ventures參與其中。Venice的論點既簡單又逆向：ChatGPT、Claude、Gemini能做到的一切，Venice都能做到，而且保證你輸入的內容永遠不會被儲存、記錄或用於訓練任何模型。

公司由早期比特幣最知名的倡議者之一Erik Voorhees領導。Voorhees於2012年創立Satoshi Dice，後又創辦加密貨幣交易所ShapeShift，才全面轉向AI。Venice與共同創辦人Jesse Proudman攜手打造，體現了他的信念：AI就像當年的加密貨幣一樣，最終將在「預設監控」的主流平台與「原生隱私」替代方案之間分裂——後者服務的是那些真正理解其中差異的用戶。

隱私賭注

Venice的技術架構，是圍繞一個令人不安的問題建構的：你輸入AI聊天機器人的所有內容，最後去了哪裡？對大多數前沿AI供應商而言，答案大致是「我們可能用它改善模型」、「我們基於安全審查保留了一段時間」，或是「我們在伺服器上處理，有各種保護措施」。對Venice而言，答案應該是：什麼都沒發生，因為我們從來就沒有它。

用戶輸入在傳輸前即於客戶端加密。對話儲存在用戶的裝置上，而非Venice的伺服器。路由至外部閉源模型（OpenAI、Anthropic等，Venice也整合了這些服務）的查詢，在到達底層模型前會先通過一個去除識別資訊的代理層。付費訂閱的特定模型還提供端對端加密。實際效果是：這個平台在原則上不存在可供搜查、洩露或出售的資料。

這個架構對不同用戶的意義各異。心理諮商師記錄療程筆記，需要確保個案的保密性；律師起草特許文件，希望避免無意間向第三方AI訓練管道揭露內容；在敏感情境下採訪消息來源的記者，需要不留記錄的工具；而單純注重隱私的個人，只是不想讓Google或Anthropic知道自己曾向AI詢問過健康、感情或財務問題。Venice的300萬活躍用戶，涵蓋上述所有情境。

無需創投即已獲利

Venice這輪融資在結構上的特殊之處，不在於規模——在個別模型訓練成本動輒超過這個數字的AI市場，6500萬美元算是小額融資——而在於這是公司史上首次對外融資，且是在已然獲利的情況下完成的。Venice的年化營收超過7000萬美元，每日平均170萬次API呼叫，每月處理1.3兆個token，並於2026年第一季實現獲利。

這條軌跡顛覆了AI新創的標準打法——大量融資、快速建構、稍後再考慮單位經濟，用規模為賭注背書。Venice在完全不需要押這個賭注的情況下，靠自力更生做到了7000萬美元年化收入。這筆融資不是救命資金，也不是不計成本的擴張燃料；它有明確用途：購買GPU基礎設施、建設自有資料中心，降低對外租算力的依賴，改善毛利率。

Voorhees對這條路徑已說得很清楚。透過第三方GPU供應商運行AI推論是在用毛利換靈活性，而在Venice的業務規模下，毛利的損耗已開始變得顯著。自建並擁有硬體對一家這個體量的公司而言是罕見的決策，但對一個整體隱私承諾都建立在「完整掌控用戶資料流經的全部基礎設施」之上的平台來說，這是邏輯上一致的選擇。

AI公司裡的加密基因

這輪融資背後的創投生態值得細看。Dragonfly領投、Coinbase Ventures參與，清楚標示了Venice在科技圈的定位。Erik Voorhees在加密貨幣圈具有深厚的信譽，卻也因此在主流矽谷引發相應的質疑。他創立ShapeShift的經歷，以及數十年來對比特幣與金融隱私的公開倡議，在Venice身上投下了長長的影子。

Venice也以獨特的方式整合了加密支付。公司於2026年1月推出VVV代幣，8月增加了DIEM代幣。用戶可以質押VVV代幣來鑄造DIEM，每天可獲得1美元的AI額度。雖然只有約8%的用戶以加密貨幣付款，但這套代幣經濟架構表明，Venice是在為一群同時追求AI隱私與金融交易隱私的特定用戶而建——這兩個社群在歷史上本就有大量重疊。

這種定位既帶來優勢，也伴隨風險。加密社群提供了一個現成的、與隱私理念高度一致的用戶基礎，這群人願意為了意識形態的契合而容忍產品上的些許摩擦。但這也讓Venice的品牌與一個社群深度綁定——主流企業採購者或對加密貨幣毫無認識的一般消費者，可能對此抱有疑慮。Voorhees的賭注是：隨著主流AI供應商引發的隱私顧慮持續升溫，這些疑慮將會消退。

AI市場中的隱私缺口

Venice所追逐的市場機會並非臆測。調查持續顯示，用戶對AI資料隱私深感憂慮，卻仍在使用主流AI供應商，因為便利性的取捨權衡，在最近之前始終傾向後者。Voorhees自己評估，Venice與ChatGPT的功能差距正在縮小——這表明便利性的鴻溝正在收窄。

監管環境也在朝Venice有利的方向移動。歐盟AI法案、針對AI公司的GDPR執法行動，以及美國各州正在成形的隱私法規，都對AI資料處理創造了合規要求，主流供應商必須透過政策調整來應對。對Venice而言，隱私不是一個政策立場，而是嵌入架構中的技術保證。隨著企業採購團隊被迫記錄AI供應商如何處理員工資料，這個區別將越來越重要。

以10億美元估值、7000萬美元年化收入計算，Venice的市銷率約為14倍——在AI業的標準下屬於溫和，暗示投資人相信成長空間遠超當前規模。這筆融資不會讓Venice在任何指標上成為最大的AI平台。但它也許足以讓Venice確立成為那群不斷壯大的用戶的默認選擇——對他們而言，「設計即隱私」不是一個功能需求，而是一個基本前提。