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Hark 融資 7 億美元、估值 60 億:Brett Adcock 押注「通用 AI 介面」

連續創業家 Brett Adcock——人形機器人公司 Figure AI 與電動飛行器新創 Archer 的創辦人——為他的隱形 AI 實驗室 Hark 完成 7 億美元 A 輪融資,估值達 60 億美元。本輪吸引英偉達、英特爾、高通、AMD 同時入股,Hark 正在打造整合模型、軟體與硬體的全棧個人 AI 平台。

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2025 年底,Brett Adcock 拿出 1 億美元自有資金,投入他認為市場上沒有人真正在解決的問題:打造一個真正個人化的 AI。這週四,晶片業的半壁江山用行動表示認同。Adcock 的 AI 實驗室 Hark 宣布完成超過 7 億美元的 A 輪融資,投後估值 60 億美元——這是科技史上規模最大的首輪機構融資之一。

本輪由 Parkway Venture Capital 領投,跟投方包括英偉達(Nvidia)、AMD Ventures、ARK Invest、Align Ventures、Brookfield、Greycroft、英特爾資本(Intel Capital)、Prime Movers Lab、高通創投(Qualcomm Ventures)、Salesforce Ventures 和 Tamarack Global。英偉達、AMD、英特爾、高通四家晶片巨頭同時出現在同一家新創的股東名冊上,這本身就是一個罕見的訊號,說明半導體業對 AI 原生硬體賽道的重視程度。

Hark 究竟在做什麼

Hark 的官方定位刻意模糊——公司自稱正在透過「通用 AI 介面」(universal AI interface)打造「個人化智慧」(personalized intelligence)。但梳理 Adcock 的公開發言、公司 2026 年 3 月的正式亮相,以及後續的招募動向,實際策略比行銷語言清晰得多。

公司正在從頭打造一套全棧 AI 系統:基礎模型、應用層和專屬硬體,三者協同設計,而非從現成零件拼湊。這種垂直整合是公司核心的架構押注。Hark 不是要做一個跑 GPT-4 或 Gemini 的穿戴裝置,也不是在消費電子外包一層 Claude——而是自行訓練模型,針對它預設的使用情境進行優化:持續性、多模態、且跨場景保有記憶。

Hark 開發的 AI 系統設計為「主動」而非「被動」。系統不等待指令,而是根據對用戶生活、偏好和習慣的累積理解,主動浮現相關資訊、給出建議並採取行動。它可以同時處理語音、視覺和文字。

今年夏天,Hark 預計發布第一批多模態 AI 模型。這些模型初期將驅動一套與現有裝置和服務整合的軟體平台,之後再推出專為 Hark 模型設計的配套硬體——具體形態和發布時程目前未公開。

Adcock 的連勝方程式

Adcock 的過往紀錄讓這個估值沒那麼令人意外。他共同創辦了招聘平台 Vettery,2018 年以約 1 億美元出售給 Adecco。他創辦電動飛行器公司 Archer Aviation,透過 SPAC 上市,是 eVTOL 領域較具可信度的廠商之一。他接著創辦 Figure AI,一家人形機器人公司,從微軟、英偉達和 Jeff Bezos 手中募得 6.75 億美元,並與 BMW 簽署製造合作協議。

模式高度一致:大規模融資、硬體野心、矽谷層級的合作夥伴。Hark 依循同一公式,但起點更偏向軟體。Adcock 的論點是:沒有模型的硬體是死的,沒有正確硬體的模型無法提供用戶真正想要的體驗。同時開發兩者代價高昂——這解釋了 A 輪的融資規模——但也比純軟體 AI 公司更具護城河。

公司在不到一年內把團隊建到約 70 人,並取得包含一座新英偉達 B200 資料中心在內的算力基礎設施。B200 是英偉達目前最頂尖的資料中心 GPU,主要用戶是頂尖 AI 實驗室和大型雲端業者。它出現在 Hark 的技術棧中,意味著公司正在訓練前沿規模的模型,而非微調既有模型。

個人 AI 賽道的現況

Hark 進入的是一個競爭激烈但仍未定形的市場。最直接的前車之鑑是 Humane 的 AI Pin——2024 年上市後評價慘烈,最終被低價收購。Humane 給業界留下的最大教訓是:AI 原生硬體的成敗與 AI 本身的品質不可分割。

目前市場上有多家資金充裕的公司在解決類似問題。Rabbit 已出貨硬體,結果好壞參半。Meta 的 Ray-Ban AI 眼鏡展現了真實的消費者吸引力,確立了 AI 擴增眼鏡有市場。蘋果在 AI 相機 AirPods 上的進展——目前已進入進階測試——顯示環境感知、隨時待命的 AI 形態具有主流市場潛力。

Hark 的差異化在於決定從模型到裝置全部自主掌握,避免重蹈第一代 AI 硬體公司依賴第三方 AI API 的覆轍。問題在於:一家 70 人的公司,能否訓練出真正與 Claude、Gemini、GPT-5 匹敵的模型?2026 年夏季的發布能否展現足夠差異化的能力,支撐 60 億美元的估值?

押注本輪的晶片財團說明半導體業認為硬體與 AI 的深度整合是下一個值得佈局的前沿。英偉達、英特爾、AMD 和高通不是旁觀者——他們在賭一個新的硬體品類將從 AI 浪潮中誕生,而他們的晶片要在其中扮演核心角色。

Hark 是否會成為定義這個品類的公司,還需時間驗證。但週四的 7 億美元融資確認了它至少會得到一次認真的嘗試機會。

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