中國「十五五」規劃三十年來首度不設就業數字目標 AI衝擊讓北京承認無法預測未來

中國《第十五個五年規劃（2026-2030年）》出爐，帶來一個近三十年來前所未見的改變：北京首度未在中長期規劃中設定城鎮新增就業的具體數字目標。人力資源和社會保障部發布的這份文件，以「相當規模」等模糊表述取代過去精確到百萬人次的就業目標，引發外界廣泛關注。分析人士普遍認為，這是北京在AI深度滲透勞動市場之際，罕見地以政策語言承認：這一次的不確定性，已非傳統規劃工具所能駕馭。

自1990年代初以來，歷屆五年規劃幾乎都載明明確的城鎮新增就業人數目標，作為衡量經濟治理與社會穩定的核心指標。這條延續三十年的「慣例」的打破，背後折射的是一個令北京難以迴避的現實：人工智慧正在以前所未見的速度與廣度，改寫數億人的就業樣貌。

數字背後的沉重壓力

「十五五」並非全面放棄就業目標。2026年的年度目標仍定為城鎮新增就業逾1200萬人，城鎮調查失業率維持在5.5%左右。然而這些是單一年度目標，五年期的中長期承諾已悄然消失，以逐年依經濟條件彈性設定的方式取而代之。

這一空缺，對理解AI衝擊的人來說，意味深長。花旗銀行的分析顯示，中國約7000萬個工作崗位——相當於全國就業人口的9.6%——面臨AI中高度取代風險。這不只是未來式的隱憂，而已是現在進行式：從製造業流水線到金融業的後台作業，從法律文書處理到政府行政服務，AI正在一個接著一個地切入原本由人力承擔的任務。

青年失業問題尤其棘手。2026年初，中國青年失業率仍徘徊在16%至17%之間，是整體城鎮失業率的三倍有餘。諷刺的是，這波年輕求職者最嚮往的大型科技公司和AI新創，恰恰是自動化投入最深、AI輔助工作流部署最激進的雇主，令大學應屆畢業生的就業機會進一步收窄——一個原本需要三位初級分析師的職位，現在一位資深員工搭配AI工具就能勝任。

「十五五」規劃未言明卻隱含的承認——北京的規劃人員無法在五年期間可靠地預測AI採用的淨就業效應——或許是自2022年底AI浪潮加速以來，主要國家政府就這項技術的經濟衝擊所做出的最誠實的表態。

監控取代承諾：新框架

「十五五」的因應之道，不是坐以待斃，而是以「動態適應」取代「靜態承諾」。

規劃中最值得關注的制度設計，是建立一套專門評估AI對就業市場影響的調查監測體系——實時追蹤哪些職位正在消失、哪些正在轉型，以及AI相關新興崗位的創造速度是否足以吸收被取代的勞動力。這套動態監測機制，在歷次五年規劃中是首次出現。

職業培訓的規模也將大幅擴大。規劃要求地方政府強化AI基礎素養普及，著力培育「與AI互補而非被AI取代」的技術崗位人才，包括資料標注、模型微調、AI系統維運，以及機器人實體部署等領域的技術工人。北京自2023年起已陸續推動AI職業技能培訓計畫，但「十五五」所設想的規模遠超過去。

官方論述基調是審慎樂觀的：AI在消滅舊工作的同時也會創造新型工作，政府的角色是管理好這個過渡。但歷史提供的借鑒並不那麼令人放心。紡織機械化、工業機器人等每一波勞動力替代技術浪潮，過渡期往往長達一個世代，且代價多由教育程度較低、地處偏遠的工人不成比例地承擔。

「十五五」同時強調AI作為經濟成長動力而非只是威脅的一面：規劃在製造業、物流、金融、醫療等多個領域納入AI整合目標。北京的政治賭注是：AI帶動的生產力提升，能產生足夠的經濟成長，支撐所需的再培訓計畫與社會安全網擴張。部分中國以外的經濟學家認為這個盤算過於樂觀。

一個全球都應讀懂的訊號

中國的這個決定，其意義不止於其國境之內。

作為全球人口最多的國家，同時也是全球兩大AI開發強權之一，北京公開承認AI的就業衝擊已超出傳統計畫工具的掌控範疇——這本身就是一個值得首爾、柏林、東京與華盛頓嚴肅對待的訊號。

經合組織（OECD）、國際勞工組織（ILO）和世界經濟論壇均已發布報告，預測AI將在未來十年內在全球取代數億個工作崗位，同時催生新型工作。「創造」能否超越「破壞」的速度，以及過渡期究竟多長，目前仍是真正懸而未決的問題。

中國案例的特殊性在於，中國AI公司的自動化部署速度，遠快於歐美同行面臨的工會協商、勞資談判與監管審查程序。當全球最擅長精細規劃的政府之一，也必須承認自己無法預測五年後的就業格局，這本身就是一個警示：AI的就業衝擊是真實的，舊有的應對工具已經不夠用了。

「目標的消失，並不代表政府不在乎就業，」一位接受媒體採訪的經濟學家這樣說，「而是代表那些數字本來就是假的——是為了傳達穩定訊號而設定的，不是從真實的勞動市場模型推導出來的。說實話的答案是：沒有人知道AI在五年內會創造或摧毀多少工作。而這份規劃，至少對這一點誠實了。」

台灣讀者的視角

對台灣而言，這份政策文件同樣值得深思。台灣作為半導體供應鏈的核心節點，在AI硬體製造上舉足輕重，但AI對服務業、製造業與知識工作就業結構的衝擊，與中國面對的挑戰在本質上並無二致。隨著台灣的銀行、保險、法律及行政領域AI採用率快速攀升，類似的就業結構性壓力同樣正在形成。

當對岸最大的計畫經濟體也開始承認無法預測AI的就業效應，這場全球勞動市場的重組，顯然比任何人預期的都要來得更快、更深——而在台灣，我們或許也需要誠實地問：現行的就業政策工具，真的為這個時刻做好準備了嗎？