日本砸23億美元押注Noetra，要為機器人打造主權AI基礎模型

日本正在押注一場至關重要的賭局。政府支援的新創公司Noetra已獲得44家日本大型企業聯合出資**3800億日圓（約23億美元）**的第一年資金，軟銀、本田、索尼均榜上有名。這家公司被賦予一項國家級使命：打造專為機器人、自主機械與數位分身（digital twins）設計的主權多模態AI基礎模型。

Noetra執行長對外坦言，這是日本「最後一次機會」——這句話背後，是整個政策圈對日本AI主權逐漸流失的深切焦慮。

Noetra要打造什麼

Noetra的核心任務，是開發日本政府所稱的「實體AI」（Physical AI）——能夠感知、推理並在真實世界中行動的AI系統，而非僅活在數位世界的語言模型。這個區別至關重要。

大多數主流前沿AI模型（包括OpenAI和Anthropic的大型語言模型）主要優化的是文字與程式碼生成；實體AI則需要理解空間幾何、即時感測器資料、機械限制以及物理世界的不可預測動態。

對日本而言，這是一個特別緊迫的戰略命題。製造業、造船業和老人照護業正面臨人口危機的雙重夾擊——勞動力老化萎縮，機器人和自動化被視為部分解方。日本政府已設定明確的國家目標：2040年前在製造、護理與重工業領域部署1000萬台AI賦能機器人。

Noetra，就是被指定來訓練這些機器人大腦的引擎。

三階段模型開發路線圖

Noetra規劃了清晰的三階段模型發展時間軸：

2026年度——推理基礎模型： 首款模型聚焦日語理解、邏輯推理與指令跟隨。這一階段奠定語言與推理的基礎，是後續引入物理感知模態的前提。

2028年度——全模態模型： 第二代模型將同時處理文字、圖像、影片與音訊。這是讓模型真正服務機器人感知的關鍵層次——讓機器能夠聽懂口頭指令、看清工件狀態，並規劃相應的操作序列。

2030年度——真實世界原生AI： 最雄心勃勃的階段，目標是訓練出能原生處理空間資訊與物理特性的模型——理解物體如何移動、材料如何形變、力如何透過機械系統傳遞。這才是讓機器人真正具備靈巧適應能力、而非只能執行預設程式的核心技術層。

硬體規模：2.75萬顆英偉達Rubin晶片

Noetra野心的規模，體現在其晶片採購計畫上：2.75萬顆英偉達Rubin GPU晶片——這是英偉達繼Blackwell之後的下一代計算平台，針對大規模平行工作負載和AI訓練高度優化。

AI訓練基礎設施的建設預計2027年4月啟動，2028年6月正式投入運轉——這個時程與2028年度全模態模型的里程碑精準對齊。政府對Noetra的總體支持規模，公開預測到2030年度將達到1兆日圓（約60億美元），已宣布的3800億日圓是第一年的資金撥付。

44家企業組成的產業大聯盟

44家出資企業橫跨日本工業經濟的各個截面——遠不只是科技公司。軟銀帶來電信基礎建設與AI投資經驗；本田貢獻汽車及機器人工程能力，其人形機器人研發已有數十年積累；索尼帶來消費電子、影像感測器與娛樂AI的深厚儲備。

三巨頭之外，聯盟成員還涵蓋製造業大集團、綜合商社、金融機構與工業設備製造商——這種橫跨整個產業體系的聯盟結構，折射出政府的意圖：讓Noetra成為日本整體經濟共享的平台，而非被單一企業掌控的專有技術。

這種聯盟模式，也在隱性地與美國路徑形成對比。美國的基礎模型開發集中在少數私人企業（OpenAI、Anthropic、Google DeepMind）及其母公司，日本則認為共享的國家平台模式，更能服務其特定的產業結構需求。

「最後一次機會」的深層含義

Noetra執行長「最後機會」的措辭，折射出東京政策圈長期積累的焦慮。日本曾是無可爭議的全球機器人王者，其製造商主導了工廠自動化數十年，工人人均機器人擁有量至今仍位居世界前列。

然而，從機械機器人到AI賦能物理智能的技術轉型，主要是由美國和中國企業主導的——日本在下一代自動化核心技術上，已淪為跟隨者。

這不只是一個經濟問題。日本在汽車、精密製造、電子等產業的競爭力，歷史上始終依賴日本企業端到端掌控的自動化優勢。若下一代機器人的AI層由OpenAI或中國競爭者掌控，日本製造商將在生產棧的關鍵環節永久依賴外國技術——這是日本產業界最不願見到的局面。

「實體AI」：下一條主戰線

Noetra的登場，恰在物理AI全球競爭白熱化之際。美國的Figure AI、Agility Robotics（2026年7月已透過SPAC上市）和Physical Intelligence，正在為機器人操控開發專屬基礎模型；中國比亞迪、大疆以及一批人形機器人新創，也在政府支援下追趕同一個目標。

這場競爭的核心命題，已不再是「誰有最好的聊天機器人」，而是「誰來訓練掌控21世紀製造業、物流業與醫療業物理基礎設施的AI」。這個視角，讓Noetra的使命與日本的緊迫感，顯得更像工業政策，而非科技理想主義。

2.75萬顆Rubin晶片將在2028年上線，1兆日圓的十年路線圖由日本最具份量的工業名號背書——就實質投入而言，Noetra已是美中兩國之外，全球最大規模的主權AI基礎建設計畫。

它能否及時抵達、在美中模型主導物理AI生態之前搶到一席之地？這個問題，日本將用未來十年的努力來回答。