Anthropic 發布 Claude Science，自建藥物開發計畫鎖定被忽視疾病

2026年6月30日，Anthropic 做了一件令業界大感意外的事：它不只發布了一款新的研究工具，更宣布啟動內部藥物開發計畫——這意味著，這家以「讓AI安全」為立身之本的公司，如今相信AI原生製藥開發已在其能力所及之內，且符合其使命。

這份在舊金山「The Briefing: AI for Science」活動上亮相的雙重公告，將 Claude Science——一個面向科學家與製藥公司的整合型研究工作台——與另一個承諾捆綁在一起：Anthropic 將開發自有藥物候選化合物，鎖定被傳統藥廠忽略的熱帶疾病。這對一家向來保持在垂直產品市場之外的公司而言，是一次重大轉向；它也將 Anthropic 直接推入了三方競爭——對手是已與諾和諾德合作的 OpenAI，以及估值20億美元、DeepMind 旗下的 Isomorphic Labs。

Claude Science 究竟是什麼

Claude Science 建立在 Anthropic 現有模型之上——主要是 Sonnet 5 和 Fable 5——但將其連接到一個專為科學研究打造的環境，以解決每位實驗室科學家都熟悉的痛點：在數十個專用資料庫、檔案格式和分析工具之間不斷切換，消耗了大量本可用於真正研究工作的時間。

這個平台整合了超過60個科學資料庫，涵蓋基因組學、蛋白質組學、結構生物學、化學資訊學（cheminformatics）和單細胞分析。研究人員可以在單一介面中完成查詢蛋白質結構、執行分子資料集分析、交叉比對臨床試驗登記，以及搜尋基因資料庫等工作，無需在系統之間手動匯出、轉換格式再匯入資料。

根據事先獲得簡報的《麻省理工科技評論》報導，Claude Science 的核心價值在於「脈絡持久性」（context persistence）：在長達數小時的研究過程中，系統會持續理解整個研究背景，讓研究人員能夠對某個分子或疾病路徑提出越來越細緻的追問，而無需每次都重新說明實驗情境。Anthropic 將其比喻為「一位非常資深的科學合作者所能提供的智識延續性」。

Claude Science 目前對 Pro、Max、Team 和 Enterprise 訂閱用戶開放測試版。Anthropic 同時提供最高3萬美元的研究學分，資助探索AI驅動科學邊界的計畫，申請截止日為7月15日。

內部藥物計畫：刻意為之的非常規之舉

比產品更令人驚訝的是同步宣布的配套計畫。Anthropic 宣布將設立內部藥物探索部門——與 Claude Science 產品線分開——開發針對被忽視熱帶疾病的自有藥物候選化合物，包括利什曼病（leishmaniasis）、恰加斯病（Chagas disease）和非洲睡眠病。這些疾病影響數億低收入國家人口，卻因商業回報不足而遭主要藥廠忽視。

執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）在舊金山活動上解釋，選擇這些疾病是有意為之：它們的生物學機制已有充分研究基礎，監管複雜度相對可控，且代表著真實的未被滿足的醫療需求——讓 AI 公司得以在不與成熟藥廠正面競爭的情況下深入探索。

Anthropic 的內部計畫將使用 Claude 模型識別候選化合物、分析結構生物學、模擬蛋白質-配體相互作用，並生成藥物機制假說。公司尚未披露目標候選化合物數量或臨床試驗時間表，但承諾無論商業結果如何都將公開研究成果——在一個歷來壓制負面結果的行業中，這是值得關注的承諾。

AI藥物開發的三方角力

此次發布，讓 Anthropic 正式加入了由兩大重量級選手定義的競爭格局。

Google DeepMind 旗下的 Isomorphic Labs 脫胎於 AlphaFold 團隊，2026年中完成20億美元融資，並已與禮來（Eli Lilly）和諾華（Novartis）建立合作。其 AlphaFold 3 模型可以接近實驗精度地預測蛋白質-配體複合物結構，在結構導向藥物設計領域具有顯著先發優勢。

OpenAI 則透過與諾和諾德的合作夥伴關係，以及對 Elucidate Health 等多家生技新創的投資佈局，深度介入藥物開發領域。其策略重心是將通用o3推理模型應用於藥物設計問題，而非訓練專屬科學模型。

Anthropic 的定位在兩個維度上均有所不同：Claude Science 是通用型科學工作台而非藥物開發專用工具，而內部計畫瞄準的疾病領域，是 Google 和 OpenAI 公開承諾中尚未涉及的。這種「廣泛科學平台加垂直自有管線」的組合是否具有一致的策略邏輯，還是過度延伸，有待市場檢驗。

對製藥合作的潛在衝擊

Anthropic 進軍生命科學，也影響著大型藥廠未來兩年如何架構其AI合作策略。三大前沿 AI 實驗室如今都有了可信的科學產品，這將加速企業採用，但也引發了關於資料共享的疑慮：製藥公司是否願意將最機密的化合物資料庫交給一家同時擁有自有藥物管線的平台運作？

Anthropic 承認這一矛盾，並表示 Claude Science 在嚴格的資料隔離保障下運行，企業用戶的資料絕不用於訓練模型或在組織之間共享。這一承諾是否足以打開最敏感的研究工作流程——那些競爭優勢取決於可能價值數億美元臨床前資料的場景——將是 Claude Science 商業成敗的關鍵因素之一。

就目前而言，這次發布確立了一個三年前難以想像的現實：三家處於前沿AI競賽核心的公司，都以不同方式涉足醫藥開發業務。AI從抽象能力躍遷為生物研究工具的速度，本身就是這項技術以多快的步伐滲透每個知識產業的最佳佐證。