Anthropic：我們 80% 的程式碼由 AI 撰寫——同時呼籲全球暫停 AI 發展

Anthropic 最新發表的這份文件，包含了一種特殊的內在矛盾。這家以「安全優先」自居的 AI 公司，在2026年6月4日發布了一份論文，坦承 Claude——它自己的 AI——現在撰寫了 Anthropic 超過80%的生產程式碼。與此同時，公司以約9650億美元估值秘密遞交 IPO 申請、宣告470億美元年化營收，並呼籲全球考慮協調暫停前沿 AI 發展。

這份論文題為《當 AI 自我構建》（When AI Builds Itself）。它可能是 Anthropic 有史以來最重要的出版物——也是最能揭示其內在矛盾的文件。

數字背後的真相

《當 AI 自我構建》中的生產力數據，即便以這輪 AI 浪潮已高度膨脹的標準衡量，依然令人震撼。

2026年第二季度，Anthropic 的典型工程師每天合併的程式碼量，是2024年同期的約八倍。原因很簡單：大部分程式碼是 Claude 寫的。

截至2026年5月，Anthropic 生產程式碼庫中超過80%的合併程式碼由 Claude 撰寫。這不是程式碼輔助、自動補全或建議——這是規模化的端對端程式碼創作，使人類工程師更多地扮演導演和審閱者的角色，而非編寫者。

性能提升不止於程式碼產出，更延伸至質的能力層面。2026年4月，Claude 在程式碼優化任務上實現了52倍速的提速，而2025年5月這一數字僅為3倍——不到一年，AI 驅動的性能提升效率提高了17倍。最令人警覺的是：Claude 在開放性、多步驟問題上的成功率，2026年5月達到76%，而六個月前僅為26%。

在安全研究領域——Anthropic 一直以人類監督最具必要性為核心論據的領域——AI 智能體在同等投入下，恢復了人類研究人員所達成的97%的性能提升。AI 與人類在 Anthropic 自身研究任務上的能力差距，正以比公司預期更快的速度收窄。

三種未來的框架

論文提出了 AI 發展可能走向的三種情境，各自對治理、投資和人類主體性有著截然不同的含義。

第一種：能力高原。 AI 系統大幅改進停滯，廣泛普及至整個經濟體，成為強大的通用技術——有顛覆性，但態勢穩定。

第二種：人類主導的持續加速。 AI 系統持續進步，但人類牢牢掌控研究議程、訓練過程和發展方向。

第三種：遞迴式自我改進。 也是 Anthropic 最明確警告的情境：AI 系統達到一個閾值，能夠有效促進自身進步，使發展速度部分自我維持，並逐漸脫離人類意圖的掌控。

Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 估計，第三種情境在2028年前發生的概率為60%。論文將第二種與第三種情境之間的差異，定性為閾值跨越而非漸進過渡。

「越來越多的 AI 開發工作正在被委派給 AI，」論文指出，「如果這一趨勢持續下去，我們將到達一個點，AI 自主設計和開發其後繼模型。」

80%的程式碼撰寫佔比，不是被作為成就展示，而是作為這種委派已在進行中的證據提出。論文暗含的問題是：如果我們80%的程式碼已經由 AI 撰寫，還需要幾次翻倍，迴路中的人類才會從實質主導者變為形式上的存在？

暫停提案——及其前提條件

Anthropic 的核心政策建議是：全球應建立必要時放慢或暫時暫停前沿 AI 發展的能力。公司謹慎地避免呼籲即刻停止，同樣謹慎地表明不會單方面行動。

Anthropic 為任何暫停設定的條件嚴苛得幾乎只是「對話前提」而非具體政策：

多實驗室、多國家協議。 需要多個國家的多家資源充足的實驗室，在相同條件下同意停止。Anthropic 認為，單方面行動只會將競爭優勢拱手讓給更不注重安全的競爭對手，而不會降低整體風險。

可驗證的合規性。 暫停必須可執行——實驗室需要有系統確認其他方確實在遵守，而非僅聲稱如此。目前這類驗證基礎設施並不存在。

政府和公民社會的實質參與。 何時、是否放慢 AI 發展的決定，Anthropic 認為不應由從持續發展中獲益的實驗室獨家決定。

論文明確承認，上述條件目前均未滿足。Anthropic 呼籲的不是今天的暫停，而是建立在證據最終支持暫停時能夠實現暫停的國際機制。

難以迴避的 IPO 矛盾

《當 AI 自我構建》的發布時機引發了 Anthropic 至今未能完全回應的質疑。公司約於2026年6月1日秘密遞交 IPO 申請——在論文發布前數天。最新一輪私募估值約為9650億美元。公司報告年化營收470億美元，相較2025年底的90億美元大幅躍升，這一增速使其成為年度最受期待的 IPO 之一。

批評者的指向毫不留情：一家呼籲全球協調暫停的公司，同時以近兆美元估值衝刺 IPO，至少在同時追求一組高度複雜的目標。Anthropic 總裁 Daniela Amodei 在彭博科技峰會上的回應是：資本市場是完成他們想做的安全工作的前提。前沿 AI 訓練需要巨額前期投入。若無公開市場資本，安全優先的實驗室無法與不那麼重視安全的競爭對手競爭。

這是一個自洽的立場。同時也是一個任何主要 AI 實驗室都能以此證明自身持續擴張合理性的立場，無論其實際安全承諾如何。這不是否定 Anthropic 論點的理由——但這確實是一個理由，讓人在閱讀《當 AI 自我構建》時，同時參閱其商業申報文件，而非孤立地解讀。

這份論文改變了什麼

《當 AI 自我構建》最重要的貢獻，不在其政策提案，而在其數據。這是首次有頂尖 AI 實驗室披露內部生產力指標，使 AI 自我發展的軌跡以量化方式呈現。80%的程式碼撰寫比例、52倍的速度提升、97%的研究恢復率——這些數字為多年來僅停留在定性討論層面的動態，提供了具體框架。

Anthropic 提議的國際驗證機制在政治上是否可行，是另一個問題。論文成功論證的是：提出這個問題的視窗正在收窄。如果當前趨勢以任何接近目前的速率延續，關於是否保留人類對 AI 發展主導權的討論，將會變得愈發困難——不是因為被禁止討論，而是因為答案已在事先被鎖定。

而 Anthropic，按其自身的承認，正是推動這一軌跡的組織之一。這份論文最大的智識誠信，在於它公開說出了這一點。