Anthropic 企業採用率超越 OpenAI，同步鎖定 AWS 千億美元 5GW 算力協議

2026 年 6 月 13 日，兩項里程碑在數小時內接連降臨 Anthropic，合在一起，標誌著企業 AI 競爭格局的根本性轉變。Ramp AI 指數——追蹤數萬家企業 AI 軟體支出的指標——顯示 Anthropic 的 Claude 在企業 AI 採用率中達到 34.4%，首度超越 OpenAI 的 32.3%。與此同時，Anthropic 與亞馬遜簽訂的擴展算力協議，正式奠定了支撐這一增長所需的基礎設施——規模之大，在一家成立五年的新創身上，過去難以想像。

企業採用率的歷史性交叉

Ramp 資料衡量的是新增採用——即哪些企業正在將哪些 AI 工具納入支出——而非既有使用的深度。這一區別至關重要：同期另一份 IDC 調查顯示，OpenAI 在已建立企業客戶中的「深度使用」比率仍然較高。但採用率的交叉是領先指標，反映的是企業 IT 決策者在何處押注新資源。

Claude Code 是 Anthropic 企業動能的最大引擎。GitHub 數據顯示，Claude Code 現已負責平台上約 4% 的公開提交，月環比翻倍。在 GitHub Copilot、Cursor 等產品激烈競爭的 AI 程式輔助市場，Claude Code 的成長軌跡是 Anthropic 成功從「驚豔示範」轉型為工程團隊「生產基礎設施」的最清晰佐證。

目前有逾 1,000 家企業每年在 Claude 上的支出超過 100 萬美元，超過 10 萬名客戶透過 Amazon Bedrock 運行 Claude。Anthropic 的年化營收已突破 300 億美元，相較於 2025 年底的 90 億美元，在約六個月內成長了 230%——這種加速，既驅動了企業採用數字，也催生了隨之而來的資本承諾。

千億美元算力賭注

新的亞馬遜協議結構如下：Anthropic 承諾十年內對 AWS 算力技術投入逾 1,000 億美元，涵蓋亞馬遜的 Graviton CPU 及 Trainium2、Trainium3 AI 加速晶片，並保有採購未來世代亞馬遜自研晶片的選擇權。作為回報，亞馬遜對 Anthropic 追加投資 50 億美元，並可在未來再投入最多 200 億美元。

協議的核心數字是高達 5 吉瓦的承諾算力容量——這需要一些背景來理解。5 吉瓦約等於洛杉磯這樣一座大城市的電力消耗量，遠遠超過任何單一模型開發商此前披露的 AI 基礎設施承諾。目前 Anthropic 的部署已在運行超過 100 萬個 Trainium2 晶片，協議承諾到 2026 年底達到近 1 吉瓦的 Trainium2 和 Trainium3 容量，之後逐年擴展。

「Anthropic 承諾未來十年在 AWS Trainium 上運行其大型語言模型，反映了我們在自研晶片方面共同取得的進展，」亞馬遜 CEO 安迪·賈西表示。

Project Rainier——Anthropic 與亞馬遜合建的龐大算力叢集，雙方均稱其為全球最大規模之一——是這項長期協議的實體具現。其目標是讓 Anthropic 在訓練層面保持充分自主，不必受制於輝達 GPU 的供應限制。亞馬遜自研的 Trainium 晶片宣稱每美元算出的 token 數比競爭硬體高出逾 30%，是這一策略的核心。

亞馬遜關係為何在結構上有所不同

Anthropic 的算力安排橫跨三大超大規模雲端商——AWS、Google Cloud 和微軟 Azure——但亞馬遜的關係在本質上不同。2023 年簽署的原始協議，是 Anthropic 在 Dario Amodei、Daniela Amodei 等人離開 OpenAI 創業後所獲得的首筆重大外部資本。亞馬遜當時不只是算力供應商，而是在 Anthropic 生存前景尚不確定時、一個奠基性的戰略夥伴。

擴展至 1,000 億美元，既代表最初押注的兌現，也代表關係的深化。對亞馬遜而言，此協議解決了一個關鍵問題：AWS 在 AI 開發者心智佔有率上一直落後於 Google Cloud 和 Azure。Bedrock 上的 Claude 為 AWS 提供了一個真正具有前沿競爭力的 AI 核心產品，而非僅僅轉售他人模型。

對 Anthropic 而言，此協議提供的是比資本更重要的東西：算力供應的確定性。制約每一家前沿 AI 實驗室的核心瓶頸，不是資金——可部署的資本遠多於有效的應用——而是物理算力基礎設施。GPU 受限於台積電和三星的晶片製造產能，而亞馬遜的自研晶片代表一條繞過輝達稀缺性的替代路徑，鎖定 5 吉瓦的承諾容量，給了 Anthropic 競爭對手難以輕易複製的訓練和推理跑道。

營收認列爭議

分析師正密切關注的一個插曲，涉及 Anthropic 如何核算雲端合作夥伴關係的營收。據《The Information》報導，Anthropic 在其頭條營收數字中包含來自雲端合作夥伴關係的毛收入——包括亞馬遜透過 Bedrock 託管 Claude 所支付的款項——而 OpenAI 僅報告扣除此類支付後的淨額。美國銀行估計，流經此類安排的雲端合作夥伴付款每年可能達到 64 億美元。

這個差異至關重要，因為兩家公司都在邁向公開市場，招股說明書中的營收數字將受到嚴格審視。Anthropic 於 2026 年 6 月初以約 9,650 億美元估值秘密提交 IPO 申請——以毛收入計算，這一數字隱含的市銷率與 OpenAI 最近一輪私募估值大致相當；若以淨收入計算，則倍數將大幅提高，可能使 Anthropic 的公開市場定位更加複雜。

這對 OpenAI 意味著什麼

Ramp 指數的交叉只是一個數據點，而非終局判決。OpenAI 的 ChatGPT 仍佔全球聊天機器人網路流量的約 54.7%，消費者市場的主導地位依然穩固，Claude 僅佔 8.2%。消費者市場與企業市場並非同一場競爭。

但企業收入在結構上更具黏性，利潤率往往更高，且是決定即將到來的 AI IPO 浪潮中估值倍數的主要驅動力。OpenAI 自身的企業推進——包括其諮詢子公司 DeployCo 和深化的微軟 Copilot 整合——正是意識到企業競賽才是決定長期經濟效益的關鍵所做出的回應。

週四數據更深層的意涵，在於這一反轉的速度。六個月前，企業 AI 的討論核心，還是「除 OpenAI 以外，是否有任何公司能取得有意義的市場滲透」。今天，這個問題似乎已經有了答案。