DeepSeek V4 正式發布：1.6 兆參數、每百萬 token 僅 $0.28，直接向西方叫陣

整整一年前，DeepSeek 的 R1 推理模型在矽谷投下震撼彈——單日抹去輝達約 6,000 億美元市值——如今，這家中國 AI 新創帶著更強悍的接班人回歸。2026 年 4 月 24 日，DeepSeek V4 以預覽版形式發布，分為兩個變體，再次宣示該公司在全球大型語言模型競賽中的前沿地位。

這次發布的競爭意義遠超過跑分數字本身。在美國對中國實施大規模晶片出口管制、歐洲各國政府重新思考 AI 主權的時代背景下，DeepSeek 以遠低於西方同業的算力預算持續突破技術極限，正是對「前沿 AI 必須仰賴前沿硬體投入」這個假設的直接挑戰。

雙模型、同一架構

DeepSeek V4 以兩款獨立模型面世。V4-Pro 是旗艦版：採用混合專家（MoE）架構，總參數量達 1.6 兆，每次推理時啟用的參數為 490 億。V4-Flash 則是更輕、更快的版本，總參數 2,840 億、啟用參數 130 億，專為對延遲與成本敏感的應用場景設計。

兩款模型均支援 100 萬 token 的上下文視窗（1,048,576 tokens），允許開發者在單一提示中載入完整程式碼庫、冗長法律合約或多冊研究文獻，其規模與 OpenAI、Anthropic 目前提供的最高水準相當甚至更長。

架構層面最受矚目的創新是 DeepSeek 命名的混合注意力架構（Hybrid Attention Architecture，HAA）。傳統 Transformer 在極長上下文中存在眾所周知的效能衰退問題——HAA 透過在不同層次交替使用不同注意力機制來解決這個問題，使模型在整個百萬 token 上下文中保持連貫的記憶能力，同時避免純密集注意力的二次方計算成本。DeepSeek 的技術文件指出，這對需要跨越大量程式行追蹤狀態的程式代理（coding agent）與文件分析工作流程尤其有利。

重新定錨的定價策略

DeepSeek 再次以定價作為競爭武器。透過 DeepSeek API，V4-Pro 的 output token 售價為每百萬 3.48 美元，V4-Flash 僅需 0.28 美元。相較之下，OpenAI o3 的完整推理模式約為每百萬 60 美元，GPT-4.1 為 8 美元，Anthropic Claude Sonnet 4.6 則是 15 美元。

每百萬 token 0.28 美元——比寄一封信還便宜。對於正在建構高吞吐量應用的開發者而言，無論是客服機器人、文件處理流水線還是程式碼審查系統，這樣的定價在經濟層面近乎顛覆性。即便是 V4-Pro 的 3.48 美元，也比多數西方同級前沿模型便宜二到五倍。

DeepSeek 透過 MoE 架構（大幅降低每個 token 的啟用計算量）以及異常高效的訓練流程來實現這樣的定價。公司尚未公開 V4 的訓練成本，但其先前模型的訓練支出一直是美國頂尖實驗室的零頭。

開源發布與華為晶片整合

V4 兩款變體均以開放權重（open-weight）模型形式發布，可在 Hugging Face 上下載與微調。這延續了 DeepSeek 的開源傳統，其先前的開放發布多次在全球 AI 社群催生新研究與衍生模型。

地緣政治意涵更重的是，V4 與華為昇騰 AI 晶片的深度整合。美國出口管制已實際切斷中國 AI 實驗室取得 NVIDIA H100、H200 GPU 的管道。然而 DeepSeek 非但沒有停滯，反而似乎已全面適應——將 V4 深度優化以運行在華為的國產替代方案上。華為現役旗艦 AI 加速器昇騰 910C 在原始吞吐量上仍落後 NVIDIA 最強硬體，但 V4 以效率為核心的架構設計大幅縮小了這個差距。

這個細節的意義超越 DeepSeek 本身：它表明美國的晶片出口管制雖然造成了衝擊，卻未能阻止中國的前沿模型開發——反而加速了中國對國產晶片的優化投入。

跑分表現

DeepSeek 將 V4-Pro 定位為在程式設計、數學與推理任務上接近前沿水準。根據內部基準測試，V4-Pro 在多項程式設計評估中超越 GPT-4.1，並在多步驟推理任務上與 Gemini 3.1 Pro 相當或更優。Chatbot Arena 等平台的獨立評測者已開始將 V4-Pro 列入全球前五，但全面的第三方基準測試結果仍在陸續產出中。

V4-Flash 儘管啟用參數量大幅縮減，在多數標準評測中的表現據報與 GPT-4o-mini 及 Gemini 3.1 Flash 相當——這樣的性價比，西方廠商將很難匹敵。

地緣政治的弦外之音

這次發布發生在充滿張力的背景下。中國監管機構近期對 Moonshot AI、StepFun、字節跳動等國內 AI 公司的境外投資展開審查；美國政策制定者則在討論進一步收緊晶片出口管制。DeepSeek 在這個環境中顯得格外特別：一家保持相當開放姿態、可在國際市場使用、且技術可信度持續提升的中國 AI 實驗室。

一週年的時間節點選擇帶有明顯的象徵意味。當 DeepSeek R1 在 2025 年 1 月橫空出世時，西方 AI 圈最初的反應是：這不過是對既有典範的一次聰明工程創新，並非持續的技術能力躍升軌跡。V4 的到來挑戰了這個判斷——在約 18 個月內，DeepSeek 已先後推出 V2、V3、R1 與 V4，每一款都比上一款明顯更強。

對企業採用者的意義

對於正在評估模型供應商的技術長與 AI 負責人而言，V4 的發布帶來了切實的抉擇。V4-Flash 的定價對任何目前使用 GPT-4o-mini 或 Gemini Flash 的應用都構成強烈誘惑——成本節省的幅度難以忽視。V4-Pro 則在模型品質優先、且資料存放合規要求允許使用 DeepSeek API 的工作場景中，進入嚴肅的候選名單。

持續存在的顧慮是可靠性與企業支援。DeepSeek 的 API 基礎設施雖然比一年前穩健許多，但在尖峰需求下仍偶有可用性問題。對於任務關鍵的企業部署，許多組織可能更傾向在自有基礎設施上運行開放權重版本——而此次的開源發布使這成為可能。

來自杭州的訊號已經清晰：AI 競賽仍然勝負未定，成本曲線仍在下探，西方廠商無法對自己的領先地位高枕無憂。