AlphaGo之父籌得110億種子輪，頂尖AI人才正在大規模出走大廠

這家公司成立才幾個月，沒有產品、沒有營收，甚至沒有明確的時程表。創辦人的願景，是讓AI「從自身經驗中發現一切知識」，直到「首次接觸超級智慧」。然而Sequoia、Lightspeed與Nvidia還是寫下了支票——合計11億美元，種子輪。

Ineffable Intelligence本週宣布出走隱身模式，創辦人是David Silver——那個在2016年帶領AlphaGo擊敗人類圍棋世界冠軍的人，那個後來又用AlphaZero從零開始學會棋類遊戲並超越人類所有知識的人。在DeepMind深耕超過十年後，Silver選擇了離開，帶走的不只是一身本領，還有歐洲史上最大的一筆種子資金：11億美元，公司估值51億美元。

為什麼是強化學習，而不是LLM

Ineffable Intelligence的研究方向，是對當前主流AI發展路線的一場有意識的對賭。

現在的AI主流——包括GPT、Gemini、Claude——都建立在大型語言模型（LLM）架構上，用海量人類生成的文字訓練而成。Silver的核心主張是：這條路有一道根本性的天花板。用人類的知識訓練，頂多只能複製人類的智識水準，而無法以本質上不同的方式超越它。

強化學習（reinforcement learning）的邏輯則不同——AI透過與環境的互動學習，自己發現人類從未記錄下來的策略與洞見。AlphaZero下圍棋時，創造出了人類棋手從未探索過的開局路線。這不是模仿，是真正意義上的創新。

「我們的使命是與超級智慧進行首次接觸，」Silver在公司成立聲明中說，「我們正在打造一個超級學習者，從基本的運動技能到深刻的智識突破，一切知識都從自身經驗中發現。」

這輪融資由Sequoia和Lightspeed共同領投，Nvidia、DST Global、Index、Google及英國主權AI基金等參與其中。Silver也宣布，他將把個人從Ineffable獲得的全部股權收益，捐給高影響力慈善機構，透過Founders Pledge兌現這項承諾——Founders Pledge稱這是有史以來收到的最大一筆捐承，若公司達到其野心，金額可能高達數十億美元。

一個人的出走，折射一個產業的轉向

Silver的案例是當前一波更大浪潮中最引人注目的一朵浪花。CNBC於4月28日報導，Meta、Google與OpenAI都在以加速的節奏流失頂尖AI人才。

這些人才為何離開？薪酬通常不是主因——在這些公司，資深研究員的總報酬往往是天文數字。驅動他們出走的，是研究自由度。在大型AI實驗室內部，加速商業化的壓力——快速提升評測基準、定期推出新產品——已讓探索性研究的空間急遽縮小。那些對智慧本質有不同想像的研究者，正在得出同一個結論：要追求那些想法，他們需要獨立的機構。

這一波離職潮中，DeepMind貢獻了格外多的名字。另一位前DeepMind研究員Tim Rocktäschel，正在為他的新創公司Recursive Superintelligence籌集多達10億美元的資金，方向同樣聚焦於讓AI透過互動而非靜態數據集學習。Meta前AI研究長Yann LeCun，則在今年三月宣布離職後隨即完成了10億美元的融資，為AMI Labs注入資金，繼續推進他關於「世界模型」（world models）的理念——讓AI建立對物理現實的結構化認知，而非僅僅在文字上做統計關聯。

三位頂尖研究者，三個強調「走自己的路」的新機構，三筆超過10億美元的融資。這不是個別事件，而是一個正在加速的產業結構轉變。

創投的邏輯：賭人，而不是賭產品

風投為何願意在沒有產品的情況下寫下這麼大的支票？

邏輯其實很清楚：能夠打造變革性AI系統的頂尖研究人才，是這個世界上極度稀缺的資源。Silver、LeCun、Rocktäschel代表的，是數十年積累而來的知識資本，不是幾年內可以複製的。以51億美元估值押注Silver，本質上是在押注：Ineffable將產出足以重塑AI格局的成果，而在創辦階段入場的代價，值得付出。

根據Dealroom的數據，2026年迄今，創投已向2025年以後成立的AI新創投入188億美元，按這個速度，全年將超越2024年同期新創所獲得的279億美元。這波熱潮不只是錢多，更是投資輪次的邏輯已徹底改變：以前應該是B輪或C輪才拿到的金額，現在在種子階段就到位了。

大廠失去的，不只是人

研究人才的外流對Google、Meta和OpenAI而言，影響遠不止於單個產能。研究文化具有路徑依賴性：自由探索的研究者吸引同類型的研究者，他們離開後，組織文化會向執行力和最佳化傾斜——對商業產品有利，卻不容易孕育下一個顛覆性范式。

Google DeepMind的處境尤為值得關注。AlphaFold、AlphaGo、AlphaZero、Gemini多模態架構——現代AI最具影響力的若干突破，都源自DeepMind。Silver的離去以及他隨即吸引到的資本規模，清晰地傳遞了一個訊號：這個護城河，正在以超過補充速度的節奏被侵蝕。

對台灣的AI生態而言，這一波「研究者獨立建國」浪潮，同樣值得密切關注。台灣在AI硬體（尤其是TSMC和周邊供應鏈）上的優勢，本已是全球矚目的核心；若未來強化學習路線的超級智慧率先在獨立研究機構取得突破，台灣如何在算力供應之外，也成為這個新生態的積極參與者，將是下一個關鍵命題。