Amazon、Anthropic、微軟、OpenAI 聯合出資 5 億美元，成立 RAISE US 協助 AI 失業勞工轉職

數字本身就足夠震撼：2026 年，AI 已被企業點名為裁員直接原因，共帶走美國 87,714 個工作職位，超過此前所有年份的加總。國際貨幣基金組織（IMF）最新報告警告，基層入門職位正面臨結構性衝擊，應屆畢業生與轉職者首當其衝。Anthropic 委託的勞工調查更顯示，35% 的美國受訪者預期 AI 在十二個月內將接管自己目前的大多數工作內容。

就在這樣的背景下，6 月 25 日，一批正是這波衝擊幕後推手的科技公司，宣布共同出資成立一個全國性應對組織。RAISE US（重建美國基礎建設、技能與經濟）以超過 5 億美元的承諾啟動，目標總額 10 億美元。創始出資方包括 Amazon、Anthropic、微軟、OpenAI 基金會、美國銀行與 IBM。

用公信力換取跨黨派支持

出任執行長的人選，是前民主黨籍商務部長 Gina Raimondo。她在拜登政府任內主導了《晶片與科學法》的立法推動——正是這部法律從根本上重塑了美國半導體製造政策的走向；她也深度參與了 AI 安全框架的制定，以及如今定義全球高端 AI 晶片出口管制的早期規則談判。

與她共同創辦 RAISE US 的，是前印第安納州共和黨籍州長 Eric Holcomb。這個組合不是偶然：RAISE US 刻意選擇跨黨派定位。「這是美國問題，不是黨派問題，」Raimondo 在發布會上說，「它需要企業、政府、勞工與教育機構齊心協力。」

顧問委員會的陣容同樣點出了這種刻意的平衡：前共和黨眾院議長 Paul Ryan 與 AFL-CIO 主席 Liz Shuler（美國最大工會聯合會的掌舵人）並列其中；黑石集團創辦人 Stephen Schwarzman 與研究技術自動化對勞動力市場影響最深入的 MIT 經濟學家 David Autor 同在一個委員會；史丹佛的 Erik Brynjolfsson 和哈佛的 Raj Chetty 補強了學術層面的厚度。

不走華盛頓、直接對接州長和企業

RAISE US 的運作邏輯刻意繞開聯邦政府通道。傳統上，勞動力再培訓計劃往往流入聯邦機構，在預算攻防、政治輪替與官僚遲滯中磨損。RAISE US 選擇直接與州長和主要雇主合作，理論上可以省去中間損耗。

四個州成為首批試點夥伴：阿肯色州、康乃狄克州、馬里蘭州與猶他州。這四個州代表截然不同的經濟樣態——農村製造業州、東岸金融服務重鎮、中大西洋政府承包商走廊，以及山地西部科技廊道。目的是在不同勞動市場條件下驗證再培訓模型，找到可以複製到全美的方法。

更值得關注的是 RAISE US 對自己的成效衡量標準：不以報名人數為指標，而是以參與者是否確實找到並留住一份自動化風險較低的工作作為最終依據。這個轉變是有意識的批判——2026 年一項追蹤 2,300 萬名聯邦再培訓計劃參與者的研究發現，現行計劃大多重視速度與規模，卻缺乏將人真正引導進入「抗自動化」職涯的能力。

解不掉的結構性矛盾

批評聲音沒有缺席。RAISE US 的出資者——Amazon、Anthropic、微軟、OpenAI——恰恰就是那些生產取代職位之 AI 產品的公司。Amazon 的倉儲與物流 AI 持續削減其龐大供應鏈上的人力需求；微軟的 Copilot 系列正在接替金融、法律與行政領域的知識工作者任務；OpenAI 與 Anthropic 的模型被企業採購，明確目的之一就是降低客服、內容生成與數據分析的人力成本。

「有點像菸草公司資助癌症研究，」一位不具名的勞工經濟學者說，「意圖或許是真誠的，但結構性矛盾不會因為你承認它就消失。」

Raimondo 在多個場合直接回應這個質疑：「無論哪家公司選擇不開發，這項技術都會繼續前進。問題不是轉型是否會發生，而是美國勞工會有支撐走過這段路，還是要自己摸黑找出口。」

資金規模與問題規模之間的落差

5 億美元聽起來很多，直到你把它放到問題的尺度旁邊。一個勞工完整的再培訓路徑——課程、資格認證、過渡期收入支持、就業媒合——通常花費 1.5 萬至 4 萬美元。以 5 億美元換算，RAISE US 大概能支援 1.5 萬至 3 萬個完整的再培訓案例。美國勞工統計局 5 月估計，未來 24 個月內處於高位移風險職位的美國人數達 240 萬。

這個缺口不會逃過立法者、工會領袖或計劃服務對象的眼睛。RAISE US 究竟代表一個充足國家應對方案的開端，還是一個有資金加持卻承認問題已超出私人聯盟能力範圍的坦白聲明？這個問題，恐怕要再等幾年才有答案。但 2026 年 6 月 25 日，AI 產業以文字和金錢的形式，正式接受了一個事實：它的產品帶來了勞動力成本，這筆帳不能無限期地留給其他人去買單。