2026 年 7 月起，美國聯邦醫療保險將正式給付 AI 慢性病照護費用

當華盛頓還在為 AI 監管立法爭論不休，矽谷還在比拼誰的模型最快，一項更安靜、影響卻可能更深遠的政策變革即將落地：2026 年 7 月 5 日起，Medicare 將開始給付 AI 服務費用。

不是為了診所裡的 AI 助理，也不是為了加速生成病歷。而是在這個已運作 60 年的醫療保障體系歷史上，美國醫療保險與醫療補助服務中心（CMS）將首次根據 AI 工具是否真正改善病患健康成效，對數位健康機構進行給付——開創了一條嶄新的給付路徑，讓長期缺乏可行商業模式的 AI 慢性病管理工具，終於有了「錢的流向」。

這個計劃叫做 ACCESS，全名「利用有效可擴展方案推進慢性病照護」（Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions）。它很可能是 2026 年最重要的聯邦 AI 政策發展，但科技圈幾乎沒有人在談論它。

ACCESS 要解決什麼問題

Medicare 的歷史性給付結構獎勵的是「量」——門診次數、手術、化驗——而非「結果」。一位糖尿病患者連續缺藥三次、跳過複診、最終因急症就診，反而比一位在 AI 照護助理每日陪伴下成功控制血糖、從未進急診室的患者，給 Medicare 帶來更多費用。

數位健康公司花了十年打造第二種情境的工具：在兩次門診之間持續追蹤患者狀態的應用程式、在病情惡化成危機之前就發出預警的演算法、主動打電話確認患者是否領了藥或詢問其健康狀況的語音 AI 代理人。這些工具有效，問題是 Medicare 從來沒有辦法給付它們。

現在，這個缺口正在被填補。

ACCESS 如何運作

ACCESS 模型是一個由 CMS 創新中心主導、為期 10 年的自願參與試點計劃。參與機構——包括數位健康公司、醫療機構及整合照護體系——申請管理特定慢性病的 Medicare 受益人群體，並按月收取固定的照護管理費用。

關鍵差異在於：完整給付必須以成效達標為前提。在 2026-2027 績效期，參與機構至少有 50% 的登錄受益人必須達到所有規定成效目標，才能獲得完整報酬。目標因病種而異：高血壓患者血壓下降 10 毫米汞柱，或糖尿病患者 HbA1c 達到有臨床意義的改善，都算入達標。只是把患者登錄進去但什麼也不做，則無法獲得完整給付。

模型涵蓋四大臨床軌道，合計影響約三分之二的 Medicare 受益人：

• 早期心臟-腎臟-代謝軌道：高血壓、血脂異常、肥胖、糖尿病前期
• 心臟-腎臟-代謝軌道：第 2 型糖尿病、慢性腎病、確診心血管疾病
• 肌肉骨骼軌道：慢性疼痛
• 行為健康軌道：憂鬱症、焦慮症等

AI 究竟在做什麼

ACCESS 設計所針對的照護模式，業界稱為「科技支援慢性病照護」——主要在診間之外、在計劃性門診之間，由 AI 代理人和照護協調師（而非醫師）提供的服務。

具體而言，這包括：

• AI 電話或簡訊定期健康確認，對自述出現新症狀或忘記服藥的患者發出警示，轉交人工跟進
• 解析穿戴裝置和連網設備生醫數據的演算法，在患者本人察覺異狀之前就識別出惡化跡象
• 自動排定複診、識別社會決定因素（例如患者是否有可靠的交通工具前往藥局）並連結社區資源的照護導航工具

這些服務過去都無法有效向 Medicare 申報費用。醫師門診可以；AI 代理人週二下午打給患者的一通電話——即便明確避免了一次花費數萬美元的急診住院——不行。

ACCESS 透過「給付成效而非個別服務」打破了這個邏輯。參與機構如何達到成效——頻繁的 AI 追蹤、密集的人工個案管理，還是兩者結合——由機構自行決定。

150 家公司，350 家申請者

超過 350 家科技支援照護機構提交申請意向書。CMS 為第一梯次選出 150 家，將於 2026 年 7 月 5 日開始運作。

入選機構涵蓋多種技術路徑：有的是建立內部 AI 平台的大型整合醫療體系，有的是純粹的數位健康新創企業，透過與醫療機構簽約來管理特定患者群體。入選名單中包括使用大型語言模型進行患者溝通、利用電腦視覺進行遠端診斷監測，以及專為特定疾病設計窄域 AI 風險分層的公司。

第一個績效期的申請截止日期為 5 月 15 日。錯過截止日的機構可申請 2027 年 1 月 1 日的梯次。

為何意義超越醫療領域

ACCESS 模型代表了 AI 產業在其他領域難以實現的成就：聯邦政府正式承諾，在一個經濟規模龐大、社會意義重大的領域，根據可驗證的成效，大規模給付 AI 服務費用。

Medicare 每年支出約 1 兆美元。慢性病——也就是 ACCESS 所針對的病症——佔其中約 80%。如果基於成效的 AI 慢性病管理給付即便在適度規模下取得成功，它產生的實際使用證據，將遠超任何基準測試或學術研究，直接回答「AI 在高風險醫療場景中是否真的有效」這個問題。

這個模型同時製造了競爭壓力，可能重塑整個數位健康產業格局：能夠展示可量化成效的公司將獲得給付，做不到的則無法獲得報酬。這比私人市場對 AI 產品品質的任何要求都更嚴苛——且失敗的代價不是季度財報難看，而是患者的健康。

為何現在發生

CMS 將 ACCESS 設計為 CMS 創新中心現有法定授權下的試點，不需要新的立法授權。如果 ACCESS 證明能夠降低支出並改善成效，CMS 可以直接將其擴展至更多受益人，或納入 Medicare 長期給付政策——同樣不需要國會立法。

這條途徑使 ACCESS 在聯邦 AI 政策中顯得異乎尋常。當美國各州 AI 法案仍在角力、歐盟 AI 法案的高風險條款仍在分階段落地的當下，ACCESS 已經建置完成、資金到位，將在五週後以 150 家入選機構、明確的給付結構和可量化的成功標準正式啟動。

這是否能成功，仍是未知數。Medicare 以成效為基礎的給付模式有一段複雜的歷史：有的節省了費用，有的因結果不明確而被終止。對 AI 驅動的慢性病照護而言，特定挑戰在於因果關係難以釐清——患者改善了，究竟是因為 AI 追蹤系統，是去年十一月換的新藥，還是患者自己做出的生活改變？

ACCESS 透過在群體層面而非個案層面量測成效來規避這個問題：如果參與機構的高血壓患者群體，整體上相較於對照的 Medicare 群體取得了更好的血壓控制，機構就能獲得給付。是否是 AI 直接導致了改善，不在問題之列。

這究竟是務實的設計選擇，還是方法論上的重大缺陷，取決於你問誰。但有一點是確定的：它不再是紙上的設想。

AI 已在其位，Medicare 將正式付錢。7 月 5 日，我們會看到它實際能做到什麼。