微軟向 OpenAI 和 Anthropic 宣戰：訓練業務團隊正面競爭昔日合作夥伴

這週微軟發生了一件根本性的變化。在 7 月 14 至 15 日以啟動新財年（FY2027）為名召開的內部策略會議中，公司高層對全球業務團隊進行了一項十八個月前難以想像的訓練：明確將微軟自家 AI 模型定位為優於 OpenAI、Anthropic 和 Google，並指示業務人員在面對企業客戶時直接如此陳述。

這場會議由彭博社率先報導，並獲多位熟悉簡報內容的人士確認，絕非隱晦的方向調整。據報導，Copilot 執行副總裁 Jacob Andreou 在會中直接將 Anthropic 的 Claude 模型在微軟 Office 應用中的表現描述為「速度更慢、準確性更低」。在企業軟體世界裡，用這種具體、點名的方式批評合作夥伴產品——即便是在內部訓練場合——都是極為罕見之舉，因為策略合作關係通常需要更加謹慎地維護。

核心策略：不賣零件，賣完整系統

微軟內部 AI 策略的主要設計師之一、執行副總裁 Jay Parikh 將新財年的銷售主軸聚焦在一個看似簡單的概念上：微軟賣的是端到端的完整 AI 系統，而競爭對手——包括微軟已累計投資約 130 億美元的 OpenAI，以及在其基礎設施上運行的 Anthropic——賣的只是零件。

這套邏輯表面上相當連貫。微軟擁有 Azure（雲端）、Copilot（應用層）、Microsoft 365（生產力介面）、GitHub Copilot（開發者介面），以及現在的 MAI 模型系列（智慧層）。選擇微軟全家桶的企業，可以得到完整整合的一套。而購買 Claude 或 GPT-5 API 訂閱的企業，得到的只是一個模型，其餘全部得自行構建。

真正的新意在於：微軟現在開始主動對模型廠商發動銷售攻勢，而非將其視為互補的合作夥伴。據報導，內部會議包含針對具名競爭對手比較 MAI 性能與成本的完整競爭話術。業務人員被告知，要用「AI 推理保留在微軟自有基礎設施內」的安全性與合規性優勢作為主要賣點，而不是路由到 Anthropic 或 OpenAI 的外部 API 端點。

技術層面的位移早已開始

這場競爭性轉向並非無中生有。自 7 月 7 日起，微軟已開始將特定 Microsoft 365 應用——從 Excel 和 Outlook 起步——從 OpenAI 和 Anthropic 的模型後端遷移至自家 MAI 架構。根據內部引用的數據，公司的 MAI 模型（Thinking 1、Code 1 和 Flash，已於七月初發布）目前每週在這些應用中處理「數以萬計」的 AI 輔助提示詞。

這次遷移兼具戰略意義與財務考量。每一個路由至 MAI 架構而非 OpenAI 或 Anthropic API 的提示詞請求，都是微軟省下的成本而非付給合作夥伴的費用。以規模計算——跨越數億 Microsoft 365 用戶——這在財務上意義重大。分析師估計，即便只將 5% 的 Office AI 工作負載轉移至內部模型，每年便可為微軟節省數十億美元的 API 成本，同時還能積累改善自有模型的訓練數據。

內部模型的產品品質門檻，也似乎已清晰到讓微軟有信心採取這一行動。微軟的編程模型 Code 1 已通過內部評測，與 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Sol 進行了比較——雖然並非在所有維度都勝出，但在 Office 應用中最常見的具體任務分布上表現相當：文件摘要、公式生成、電子郵件起草和數據分析。

對 OpenAI 意味著什麼

OpenAI 的關係是最複雜的一環。微軟同時是 OpenAI 最大的投資方（130 億美元）、其主要雲端服務商，以及現在明確的業務競爭對手。OpenAI 的企業產品——ChatGPT Work、GPT-5.6 API、運營商層級——與微軟 Copilot 正在爭奪同一批企業買家。而這些買家，現在正在被微軟業務團隊告知為何應該選擇 Copilot 而非 ChatGPT Work。

這段關係已裂縫了數月。微軟 2026 年初決定推出自家 MAI 模型系列，是第一個公開信號，說明這場合作有其邊界。七月的策略會議讓這些邊界變得明確：微軟將繼續在 Azure 上提供 OpenAI 模型作為選項（它依然從中獲利），但其業務組織的方向，已轉向在企業 AI 平台大戰中對所有人——包括自己最大的 AI 投資對象——發動競爭。

對於目標最快九月以超過 7000 億美元估值上市的 OpenAI 而言，這絕非小問題。企業收入是 IPO 故事的核心，而微軟業務團隊公開針對其產品展開競爭，正在改變一個微軟本已擁有壓倒性既有優勢的市場中的競爭動態。

對 Anthropic 意味著什麼

Anthropic 的處境頗為微妙。其收入已大幅增長——近期年化流水已超越 OpenAI，逼近 470 億美元——主要由 Claude Code 採用和企業 API 合約驅動。但其中相當一部分企業部署是通過微軟 Azure 進行的，Azure 的 AI 市集中托管了 Claude 模型。

如果微軟業務團隊現在將 Claude 定性為在 Office 場景中「速度更慢、準確性更低」，直接威脅的是那些原本打算通過 Azure 整合 Claude 用於 Microsoft 365 的企業客戶這一子集。Anthropic 的直接 API 業務，以及與 Amazon、Google Cloud 和 Salesforce 的合作，則不受影響。但 Azure 通路——曾是重要的銷售槓桿——現在運作在一個通路所有者主動敵對的環境中。

Anthropic 尚未就微軟的這次策略會議公開表態。

Google 同樣受到波及

這次簡報顯然也沒有放過 Google。通過 Azure 提供的 Gemini 和運行在 Google Cloud 上的 Gemini，都在爭奪與微軟 Copilot 相同的企業預算。Google 自身的企業 AI 攻勢——以新發布的 Gemini 3.5 Pro 和 Gemini Enterprise Agent Platform 為核心——使其在同一市場細分領域與微軟展開直接競爭。據報導，微軟業務會議包含競爭資料，將 MAI 定位為在 Office 整合工作流中比 Gemini 更具成本效益、延遲更低。

更大的格局

拉開視野，你所看到的是一個從 2022 年微軟進行標誌性 OpenAI 投資以來必然走向的終點。合作模式——微軟提供雲端、OpenAI 提供智慧、雙方共贏——在 AI 能力尚處萌芽、市場擴張夠快、人人都能增長的時期運作得天衣無縫。到 2026 年中，企業 AI 預算已有明確定數，多個廠商都有成熟的能力，合作關係已對微軟構成競爭約束。

自主構建模型、訓練業務團隊對昔日夥伴發動競爭、將最高流量應用遷移至內部基礎設施——這是微軟三十年來在作業系統、瀏覽器和生產力軟體上反覆演練的垂直整合劇本。這次不同的，是速度、籌碼，以及它的「昔日夥伴」同時還是其最重要的 AI 投資對象，可能也是其最強大的外部模型供應商。

企業 AI 平台市場到 2028 年的年支出，各方估算在 2000 至 4000 億美元之間。微軟不滿足於充當讓他人在其上贏得這場戰局的雲端。它要直接贏得這場戰局。