Google AI擴張推升2025年用電量暴增37%，創歷史最大年增幅

Google在2025年的用電量較前一年增加了37%，創下公司史上最大單年增幅，主要推手是AI基礎設施的大規模擴張，其成長速度已超過Google以清潔能源抵銷的能力。這一數字出現在Google於6月30日發布的第11份年度環境報告中，以科技業任何一份企業永續揭露均未曾有過的力道，重新定義了AI時代對全球電網的需求規模。

這次的跳升並非微調，而是趨勢的加速。Google的總用電量自2019年以來已成長逾250%，而2025年的37%漲幅代表的是加速，而非趨緩。對於一家建立了科技業最完善再生能源採購計畫、連續九年以再生能源憑證100%覆蓋用電的企業而言，這份揭露既是對現實的誠實說明，也隱隱承認：AI時代帶來了一個變數，是任何採購策略——無論多麼雄心勃勃——目前都無法中和的。

用Google自己的話說：AI是問題根源

首席永續長Kate Brandt沒有迴避問題的來源。報告直接指出，Google正面臨「超高速成長與環境管理之間的張力」，其「AI基礎設施擴建的速度目前正快過電網去碳化的步伐」。這些句子是企業永續報告語言的重大轉變——此類報告通常著重進展與未來承諾，而非承認結構性極限。

機制其實直截了當。訓練大型語言模型——以及在推論規模上運行它們以服務數十億用戶的產品——需要高度密集的高效能運算硬體。這些硬體的用電強度，遠超過前幾個技術世代每單位能源的需求。一家超大規模雲端業者在其資料中心中新增五萬張H100 GPU，所增加的電力負載，放眼全球機隊，相當於一座中型城市的年用電量。

Google正以反映其AI競爭地位的速度增添硬體。Gemini的訓練運算、Google搜尋AI功能的服務基礎設施、Workspace AI整合背後的算力、YouTube影片理解模型——每一項都代表持續增長的電力負載。37%這個數字，正是這一切在2025年的加總。

Google的因應之道

這份環境報告並非悲觀主義的告白。Google在2025年僅一年就簽署了超過12吉瓦新容量的清潔能源協議，使其自2010年以來簽署的清潔能源合約組合達到逾240份、近35吉瓦。公司連續第九年以再生能源憑證覆蓋100%年度用電，其資料中心的電力使用效率也比業界平均高出83%——這反映了多年來在硬體與冷卻效率上的投資。

該公司也報告，AI本身透過九項AI賦能的永續應用，貢獻了4,100萬噸二氧化碳當量的減排，約為Google年度自身運營排放的三倍。這一數字涵蓋AI優化的交通號誌、材料探索工具，以及透過其產品與合作夥伴關係部署的電網預測系統。

更棘手的是範疇三排放（Scope 3）——Google無法直接控制、但有義務揭露的供應鏈排放。2025年供應鏈排放年增25%，僅資料中心建設就貢獻了約230萬噸二氧化碳當量。打造AI的實體基礎設施——每座資料中心所需的鋼鐵、混凝土、冷卻系統與電力電子設備——在第一張GPU通電之前就已產生排放。隨著建設步伐加速以應對AI需求，這些上游排放也同步攀升。

沒有報告能解決的結構性張力

坦白讀完Google的環境揭露，可以看出：這家公司現有的清潔能源工具，已不足以抵銷其成長軌跡。Google用來宣稱100%清潔電力匹配的主要工具——再生能源憑證——是透過付費讓清潔能源加入電網某處來運作的，並非保證那些電子在需要時、在Google資料中心所在地實際送達。憑證只保證年度帳面平衡，而非來自再生能源的實體電子即時傳輸。

帳面匹配再生電力與實際零碳電力之間的落差，正日益成為資料密集型產業企業永續的核心爭議。微軟、亞馬遜與Meta都面臨類似問題。微軟已揭露其用電量隨Azure和Copilot部署擴大而大幅成長；亞馬遜AWS也承諾2025年完成100%再生能源匹配，同樣採用相同的憑證方法論。

Google及其同業真正需要的轉型，不是從化石燃料電力到再生能源憑證，而是從再生能源憑證到全天候零碳電力——全年每小時都實際來自零碳實體電源。這個轉型需要新的核能產能、電網規模的長效儲能，以及需要數十年而非幾個財務季度或幾年才能建成的輸電基礎設施。

對AI產業的更廣泛啟示

Google的報告發布之際，正值全產業AI基礎設施投資加速的時刻。微軟2026財年800億美元資料中心資本支出承諾、亞馬遜持續擴大的AWS基礎設施，以及Meta宣布超過600億美元的AI算力投資計畫，均指向用電需求增幅，將使Google的37%在回顧時顯得保守。

AI建設潮的電力衝擊，並不局限於科技業。它正在重塑電力公司的規劃時間表、輸電投資決策、資料中心選址的法規框架，以及能源供應的地緣政治。能夠提供低碳、充裕、低廉電力的國家與地區，正積極定位自己以吸引AI基礎設施投資。

對科技公司而言，電力問題已不再只是永續報告的事，更是成本結構與營運連續性的問題。資料中心建設成本高，只有在電費低廉時才算是便宜營運。在AI需求推動電價攀升或造成電網可靠性風險的市場中，AI基礎設施的運營經濟學將快速惡化。

從這個角度看，Google 2026年環境報告的重點，並不在於永續發展，而在於揭示AI的成長正開始遭遇的實體極限——一個迄今沒有任何工程智慧或採購雄心能夠解決的極限。