路透研究所：全球一成成年人每週以 AI 聊天機器人獲取新聞，但信任度僅 20%

路透新聞學研究所上週發布第十四屆年度《數位新聞報告》，研究人員在這份報告中首次以「動盪時代」來描述當前全球新聞環境。幾組核心數字格外醒目：全球 10% 成年人每週至少使用 AI 聊天機器人獲取一次新聞；社群媒體史上首次正式超越其他所有管道，成為最廣泛使用的新聞來源；而 AI 提供新聞的信任度僅為 20%——勉強達到新聞整體信任度 37% 的一半。

這份報告於 2026 年 1 月至 2 月間調查了 48 個市場、逾 9 萬名受訪者。其發現在一個關鍵時機發布：各大 AI 實驗室正積極投資新聞發行合作，以聊天機器人為原生載體的新聞格式不斷湧現，傳統新聞編輯室則面臨越來越大的壓力，必須釐清自身與 AI 生成內容的關係。

AI 新聞使用率的成長

每週 AI 聊天機器人新聞使用率在過去一年上升了三個百分點——從全球 7% 升至 10%——主要由亞洲、非洲、拉丁美洲部分地區及南歐、東歐的採用率成長所驅動。然而，只有 1% 的受訪者表示 AI 聊天機器人是他們的主要新聞來源，說明 AI 目前在大多數人的新聞習慣中扮演補充而非核心的角色。

成長分布並不均勻。南韓、希臘和西班牙各自的採用率較去年大約翻倍；主要英語市場則呈現不同面貌：美國、英國、法國和德國在過去一年的 AI 新聞聊天機器人使用率均無顯著增長。英國以 4% 的採用率位居全球最低。

人口結構仍是預測採用率的主要因素。35 歲以下受訪者中，AI 聊天機器人新聞使用率達 16%，比全球平均高出 60%。「採用率持續由年輕人帶動，」報告指出，最年輕族群的使用率約為最年長族群的三倍。使用 AI 獲取新聞的人也傾向於是「新聞愛好者」：38% 的 AI 新聞使用者屬於高度投入族群，相較之下整體樣本中這一比例僅 22%。

人們如何使用 AI 新聞

AI 聊天機器人在新聞使用上最受重視的功能直截了當：42% 的 AI 新聞用戶將「能夠追問後續問題」列為主要使用場景。約三分之一的人使用 AI 進行摘要（34%），或讓艱澀的新聞更易理解（30%）。約三分之一（33%）使用聊天機器人來評估新聞來源或報導的可信度——考量到 AI 新聞的信任度數字如此低落，這是個頗為諷刺的使用場景。

「點擊率」問題長期讓出版商憂心：如果 AI 摘要了新聞，讀者還會去造訪原始來源嗎？2026 年的數據提供了有限的安慰。約 42% 的 AI 聊天機器人用戶表示「總是或經常」從聊天機器人的答覆點擊到原始新聞來源。這一比例在不同市場之間差異顯著——最低端只有 26%，最高達 56%——並且偏向年輕、受教育程度較高的受訪者。

從新聞商業模式的角度來看，42% 的點擊率是否足夠，是另一個問題。傳統搜尋帶來的引薦流量遠高於此，而 AI 介導的新聞分發經濟學，在各大出版商層面仍懸而未決。

社群媒體越過歷史性門檻

2026 年報告中更重要的結構性轉變，或許不是 AI，而是社群媒體正式跨越了一條重要門檻。史上首次，以社群媒體和影音網絡作為主要新聞來源的成年人比例（54%）超越了其他所有管道的加總。

在 18 至 24 歲年齡層中，52% 的人表示社群媒體、影音網絡和 AI 聊天機器人共同構成了他們獲取新聞的主要方式。這正是新聞學校、編輯室和媒體公司花了十年時間努力觸達的受眾群體，而這些人已大規模轉移注意力至並非為告知公眾而設計的平台。

這些動態具有自我強化的特性。隨著社群媒體成為主要新聞環境，熟悉社群平台的創作者——而非堅守編輯標準的記者——成為最具影響力的聲音。報告記錄了新聞創作者（路透研究所所稱的「創作者經濟」）大幅取代傳統新聞品牌的趨勢，尤其在 YouTube、TikTok 和 Instagram 上。

信任赤字

信任度數字是整份報告反覆出現的主題，而 AI 聊天機器人的表現最差。全球對 AI 聊天機器人提供新聞的信任度：20%；對社群媒體新聞的信任度：22%；對新聞整體的信任度：37%；對「自己使用的新聞來源」的信任度：約 44%。

規律一致：來源越新、越仰賴演算法中介，信任度就越低。英國呈現極端案例——對 AI 聊天機器人新聞的信任度僅 6%，為所有受調市場最低，而採用率也僅 4%。

研究人員提醒，不應將低信任度數字解讀為受眾正在拒絕 AI 新聞。數據顯示，低信任度與持平或上升的使用率並存——報告將這種組合描述為「務實的適應，而非認可」。人們使用提供實用性的工具，即使對其並不完全信任；同樣的動態在社群媒體使用上已持續多年。

對新聞編輯室的意涵

報告避免給出明確的處方建議，但其發現對於正在應對 AI 轉型的新聞機構具有清晰的指向。

點擊率數據顯示，AI 介導的新聞並不自動切斷聊天機器人與出版商之間的引薦關係——但它稀釋了這種關係，將其集中在最高度投入的用戶群體中，並使其有賴於 AI 實驗室選擇在聊天機器人中醒目呈現來源連結。而這最後一點，是由 AI 實驗室而非出版商做出的編輯和商業決策。

使用場景數據——追問後續問題、摘要整理、幫助理解——指向一種混合模式：AI 處理初步定向，傳統報導處理深度。在這種閱讀方式下，在 AI 介導的新聞環境中最關鍵的記者，是那些能夠生產 AI 無法複製的原創報導和分析的人：實地觀察、消息人脈培養、調查性工作、敘事新聞。商品化新聞——誰贏了比賽、股市如何收盤、官員說了什麼——早已走向商品化。

「動盪時代」意味著什麼

路透研究所使用「動盪」來框架這個時刻，是刻意為之。報告既沒有描繪出 AI 必然成為主導新聞機制的清晰軌跡，也沒有記錄到拒絕的趨勢。它所記錄的，是一個正在轉型的產業和受眾，試圖為資訊流動的方式、誰值得信任來提供資訊，以及對原創報導應負何種義務，建立新的規範。

從數據中可以清楚看到的是：這場轉型在更年輕、更城市化、更具全球連結的受眾中進行得更快——而在優質新聞業的傳統大本營中進展較慢：德國、北歐國家、日本。這兩個群體之間的差距，究竟會朝著聊天機器人的方向收窄，還是會在新的均衡點上穩定下來，是未來五年全球新聞業最核心的不確定性。