微軟報告：全球 17.8% 勞動人口使用 AI，但普及落差正在擴大

地球上每六位勞動年齡成人中，現在就有一位定期使用人工智慧。這是微軟 AI 擴散報告（AI Diffusion Report）5 月 7 日發布的核心發現。報告追蹤 50 多個國家的 AI 採用情況，方法論採用實際使用率而非問卷意向調查。2026 年第一季的 17.8% 比去年的 16.3% 增加了 1.5 個百分點——穩定成長，但分布遠不均衡。

這份報告由微軟 AI 經濟研究所（AI Economy Institute）製作，是目前公開可查的最嚴謹 AI 採用縱向數據之一，不僅記錄誰在使用 AI，還揭示了這項技術如何重塑勞動市場、開發者生產力與全球競爭力格局。

領跑者與落後者

阿拉伯聯合大公國（阿聯酋）連續第二年在微軟「國家 AI 排行榜」排名第一，以驚人的 70.1% 勞動人口使用率蟬聯榜首。這個數字絕非統計誤差，而是阿聯酋政府在 AI 基礎設施、數位素養計劃和政策環境上大力投入的具體成果。阿聯酋《人工智慧戰略 2031》和 AI 大學正在交出看得見的成績單。

美國儘管是全球頂尖 AI 公司的大本營，卻以 31.3% 的使用率排名第 21 位——比去年的第 24 位進步，卻仍落後於北歐國家、新加坡及多個波灣國家。美國數字反映出一個持續的落差：AI 能力（美國公司主導）與 AI 採用（較小型、數位整合度更高的經濟體往往表現更佳）之間的差距。

目前已有 26 個經濟體的勞動人口 AI 使用率超過 30%，一年前這個數字約為 18 個。高採用率國家群體與低採用率國家群體之間的差距在擴大而非縮小，顯示最能受益於 AI 經濟紅利的國家正在繼續拉開領先優勢，而非技術自然普及帶動平均化。

亞洲的加速

2026 年第一季最重要的區域趨勢，是亞洲 AI 採用率的加速——背後的主要驅動力是非英語語言的 AI 模型表現快速提升。韓國、泰國和日本在本季排行榜上的躍升幅度最大。

語言維度在西方的 AI 普及討論中長期被低估。過去兩年，英語非主要語言市場的 AI 採用受限於模型品質——用戶發現 AI 工具在其母語上不夠精準、不夠流暢、實用性不足。2025 年和 2026 年初各大模型系列多語言能力的快速提升，有效釋放了長期積壓的龐大潛在需求。

日本的進步尤其值得關注。這個國家長期被視為相對其技術水準而言的 AI 落後者，部分原因是書面日語的複雜性和高品質日語訓練資料的缺乏。第一季的加速顯示，這道障礙已大幅消除。

對台灣讀者而言，東南亞與東亞的整體趨勢具有直接參考意義：隨著 AI 生態系統的成熟，AI 採用的經濟價值越來越向先行者集中，這為台灣各產業的數位轉型增添了緊迫性。台灣在全球 AI 供應鏈中的製造角色固然關鍵，但如何同步加速國內的 AI 應用深度，也是值得認真對待的課題。

開發者生產力的明確訊號

除了勞動力採用率，微軟報告還追蹤軟體開發活動作為 AI 對高技能知識工作影響的代理指標。結果令人矚目：2026 年第一季全球 git push（軟體開發者提交並上傳程式碼的操作）年增幅達 78%。

這個數字需要解讀。全球軟體開發者人數並沒有在一年內增加 78%。其隱含的意義是：個別開發者正在產出更多程式碼、更頻繁地提交、更快地推送更新——這是 AI 編程助理深度嵌入開發工作流後的直接效應。

美國數據提供了另一個維度：2025 年美國軟體開發者就業人數達到約 220 萬，年增 8.5%——是所有高技能職業中最強勁的成長率之一。2026 年 3 月的初步數據顯示，軟體開發者就業人數比去年同期高出約 4%。這挑戰了「AI 將迅速取代軟體開發者」的主流敘事；目前的證據反而顯示出互補效應——AI 工具讓開發者更有生產力，可能還在擴大對軟體的整體需求。

普及落差的政策意涵

報告中最值得關注的發現，不是頭條的成長數字，而是高低採用率經濟體之間差距的持續擴大。AI 的經濟效益——生產力提升、新產品類別、服務品質改善——最多地流向使用 AI 最多的人。如果採用率的落差持續或擴大，就直接轉化為經濟落差。

這一動態在企業層面已清晰可見。普華永道（PwC）2026 年 4 月的研究發現，20% 的公司獲得了 74% 的可量化 AI 經濟價值——這種集中主要由採用深度和工作流整合驅動，而非技術使用權限的差異。同樣的模式似乎也在國家層面上演。

對政策制定者而言，微軟數據表明，被動的採用策略——等待 AI 自然擴散——是不夠的。領先的國家和企業正通過積極投資 AI 素養、基礎設施和激勵措施來保持優勢。阿聯酋排名榜首絕非偶然，而是多年深思熟慮的政策選擇的成果。

17.8% 實際意味著什麼

值得在 17.8% 這個數字上暫停思考。微軟的方法論統計的是那些在特定時期內主動將 AI 工具用於工作或專業任務的用戶——不包括偶爾嘗試、實驗性使用，或只是聽說過 AI 但未將其融入工作的人。

按照這個定義，地球上每六位工作成人中就有超過一位正在定期以 AI 輔助工作。兩年前，這個數字還在低個位數。這種變化速度在歷史上極為罕見；這種規模已然巨大。

剩餘的 82% 既是挑戰也是機遇。挑戰在於，這些工作者相對於 AI 輔助的同儕，生產力可能正在落後。機遇在於，即使是大型經濟體採用率的輕微提升，也能轉化為巨大的整體經濟價值。

微軟數據隱含的預測是，17.8% 這個數字將在未來 18 個月內突破 25%，動力來自日益強大的 AI 工具、下降的成本，以及 AI 功能向人們日常使用的工作軟體中蔓延。這種增長是廣泛分散還是繼續集中在已高採用率的經濟體，將是未來十年最重要的經濟政策問題之一。