大科技的大置換：裁掉人類，用三倍薪水搶 AI 工程師

數字說了一個殘酷的故事

過去 12 個月，五大科技公司合計在傳統職位裁了大約 18 萬人 — 行銷、人資、招聘、專案管理、QA 測試和中階工程師。

同一時期，它們開出了超過 4.5 萬個職稱裡有「AI」或「ML」的新職缺，薪資包是被砍掉職位的 2-3 倍。

這不是裁員潮。這是勞動力替換策略，而這個產業對此坦白得令人驚訝。

心裡話講出來了

當 Google CEO Sundar Pichai 告訴員工「AI 能處理許多以前需要專職團隊的任務」，他把心裡話講出來了。當 Microsoft 的 Satya Nadella 說 Copilot「在做數千位客服人員的工作」，他不是在打比方。

正在發生的事：

• 客服：AI 在大型科技公司處理 70-80% 的第一線查詢。人類只處理升級案件。團隊縮減 50-60%。
• QA 測試：AI 生成的測試覆蓋比人類測試員更多邊界情況。QA 人力全行業都在降。
• 內容審核：模型現在處理 Meta 和 YouTube 95% 的內容審核。剩下的人類處理邊緣案例和申訴。
• 招聘：AI 篩選履歷、進行初步評估、安排面試。招聘團隊縮減 40%。
• 翻譯/在地化：以前每個語言需要 20-30 人的團隊。現在由模型處理加人類審查。

新精英階級：AI 工程師

同時，AI 人才的薪資已經完全失控：

• 高級 AI 研究科學家：頂尖實驗室總包 80-150 萬美元
• ML 基礎設施工程師：總包 40-70 萬美元
• AI 產品經理：總包 35-50 萬美元
• 連剛畢業的博士都能拿到 30 萬美元以上的包裹

人才池是有限的。全世界大概只有一萬人能實質貢獻於前沿模型開發。公司們用五年前只有高階主管才能拿到的薪資包在搶他們。

中間層被擠壓

不舒服的模式：頂尖 AI 人才越來越富有，初階和中階職位消失，夾在中間的人面臨嚴峻選擇 — 轉技能到 AI，或是競爭不斷縮小的傳統職缺池。

受影響最大的族群很說明問題：

• 中堅專業人士（5-15 年經驗）：當 AI 能更快地學會流程時，他們的組織知識重要性降低
• 科技公司的非技術職位：行銷、營運和業務開發團隊正在被壓縮
• 外包/離岸團隊：AI 做整個 BPO 團隊以前做的事，成本只是零頭

轉技能的說法聽起來很好，但現實很殘酷：你沒辦法在 12 週的密集課程裡把一個 45 歲的專案經理變成 ML 工程師。

沒人想承認的事

科技產業正在為所有其他產業 beta 測試勞動力自動化。今天發生在科技招聘人員和內容審核員身上的事，明天就會發生在保險理賠員、法律助理和銀行行員身上。

工作總數不一定會減少 — 圍繞 AI 系統的新角色會出現。但過渡期會很痛苦，而且新角色需要的技能跟舊的完全不同。

觀察重點

• 「AI 搞定一切」的效率增益到底會不會反映在財報上 — 沒有營收成長的成本刪減只是節衣縮食
• 政府對 AI 驅動失業的回應 — 再訓練計畫、安全網、監管
• 留下來的員工的反彈 — 同時裁員又搶 AI 人才的公司士氣很糟
• 新創能不能跟大科技的薪資包競爭 AI 人才

科技產業 2023 年說「AI 不會取代你」。2024 年說「AI 會輔助你」。2026 年，訊息很清楚：AI 正在取代你的部門。只是 Email 還沒寄到而已。