Agentic AI Foundation：科技業最強勁的對手，為何聯手打造 AI Agent 開放標準？

最奇特的同床異夢

上次 OpenAI 和 Anthropic 共同做一件事，是什麼時候？這兩家公司或許是 AI 領域競爭最激烈的對手——爭搶研究人才、客戶、基準測試排名，以及話語權。Google 和微軟則是幾十年的平台層宿敵。

然而在 2025 年 12 月，上述四家公司——加上亞馬遜 AWS、Block、Bloomberg 和 Cloudflare——聯合在 Linux Foundation 旗下創立了 Agentic AI Foundation（AAIF）。

這種「競爭前協作」（pre-competitive collaboration）在基礎設施技術領域有充分先例：TCP/IP、HTTP、Linux、Kubernetes——構成現代運算隱形骨幹的協議與平台，都是透過類似的產業協調機制建立起來的。競爭對手合作制定標準，因為互通性讓所有人受益；然後在這些標準之上，各自激烈競爭。沒有人能從「擁有私有版本的 TCP/IP」中獲益；所有人都能從「在共同網路標準上建造更好產品」中受益。

AAIF 是 AI 產業對 Agent 時代下的同一個賭注。

基礎會建立什麼？

AAIF 以三個創始技術專案起步，各由原始創建者捐贈：

Model Context Protocol（MCP），由 Anthropic 捐贈，是連接 AI 模型與外部工具、資料來源及應用程式的通用開放標準。2024 年底推出以來，MCP 已成為 AI 史上採用速度最快的開源專案之一：截至 2026 年初，月 SDK 下載量突破 9,700 萬次，超過 10,000 個活躍 MCP 伺服器，並在 ChatGPT、Claude、Cursor、Gemini、Microsoft Copilot、VS Code 等數十個平台獲得原生支援。

Anthropic 決定將 MCP 捐贈給 AAIF，是一個經過算計的戰略選擇：放棄對標準的私有控制，換取大幅加速的採用率。企業不會在單一廠商控制的協議上建構關鍵基礎設施，他們押注的是具備透明治理的開放標準。這一舉動讓 MCP 從「Anthropic 的協議、其他人也在用」，變成「整個產業共同維護的協議」。

AGENTS.md，由 OpenAI 捐贈，是一個更輕量的標準，但採用數字令人印象深刻。它提供 AI 程式 Agent 一致性的專案特定指引：讓 Agent 能可靠地在不同程式庫和工具鏈之間運作。超過 60,000 個開源專案已採用 AGENTS.md——可以把它想像成 .gitignore 的 AI 代理版本：一個簡單的文件，大幅提升 Agent 在任何程式庫中的可靠性。

goose，由 Block（前身為 Square）捐贈，是一款開源、本地優先的 AI Agent 框架，結合語言模型、可擴展工具與基於 MCP 的整合。它代表堆疊中的不同層次——不是協議或規格，而是一個基於開放標準構建的 Agent 系統參考實作。

2026 年 2 月為何是轉折點

AAIF 在 2025 年 12 月以初始鉑金會員啟動。但 2026 年 2 月宣布新增 97 個會員（18 個黃金級、79 個白銀級），標誌著基金會從「創始聯盟」跨越到「真正的產業運動」。

這一數字的意義不只是數量。企業技術決策向來緩慢。當 97 家公司在創立後兩個月內加入一個開放標準組織，通常意味著大型組織的採購與工程領導層已得出結論：這個標準足夠安全，值得押注——它有充分的產業背書，不會落得棄置標準、讓大量投資陷入廠商鎖定的下場。

AAIF 達到這個訊號的速度，幾乎比近年任何類似標準組織都更快。

企業層面的巨大賭注

AAIF 背後的緊迫性，在分析師預測中清晰可見。Gartner 預測，到 2026 年底，40% 的企業應用將包含任務特定 AI Agent——相比一年前不到 5%，增幅達八倍。這代表了龐大的基礎設施建設需求，而所有這些都需要解決一個根本性的互通問題：一個系統中的 Agent，如何與另一個系統中的工具和資料溝通？

沒有開放標準，這個問題的答案就是廠商鎖定。每一個主要 AI 平台——OpenAI、Anthropic、Google、微軟——都有建立私有 Agent 框架、將客戶綁定到自家模型生態系的自然動機。AAIF 代表的是業界的集體認知：這個結果對整個產業都不利——它會減慢採用、製造安全碎片化，最終對任何人都無益。

MCP 的成功說明了開放標準能達成什麼。在 MCP 之前，將 AI 模型連接到外部工具，每一對模型與工具都需要客製化整合。有了 MCP，任何符合規範的模型都能連接任何符合規範的工具，雙方各自只需一次整合。MCP 所實現的相容性組合爆炸——理論上從 N×M 個整合降至 N+M 個——正是讓網際網路得以誕生的同一邏輯。

治理的緊張地帶

AAIF 也有批評者，他們的顧慮值得正視。AI 治理研究者 Shashi Jagtap 在 2025 年 12 月的一篇文章中，將其描述為「封閉治理與鉑金付費牆」——鉑金會員費遠高於白銀或黃金等級，而大多數 Linux Foundation 定向基金的決策權，高度集中在會費等級較高的成員手中。

批評的核心是：AAIF 對外呈現為開放、民主的標準機構，但其治理結構對八個鉑金會員——恰好也是 AI 產業最強大的既有玩家——賦予了不成比例的話語權。一家建立在 MCP 上的新創公司，對標準技術方向幾乎沒有實質影響力。

這個問題並非 AAIF 獨有——它是大多數大型開源基金會的結構性特徵。Linux Foundation、Apache Foundation、CNCF 都有類似的分層會員制，使治理權集中於大型公司。反駁論點是：這只是現實的反映——標準組織需要持續的資金與組織投入才能運作，而大型公司能提供這兩者。無論會員等級如何，開源程式碼和規格對所有人都保持開放。

接下來的路

AAIF 的近期路線圖聚焦幾個方向：Agent 系統的安全標準（如何對代表用戶採取行動的 Agent 進行認證、授權與審計？）、互通性測試框架，以及最具野心的——類似 Agent「開放技能標準」的機制，讓不同框架建構的 Agent 能夠共享能力。

最後一項是技術上最具挑戰性的目標。一旦成功，意味著以 OpenAI 框架建構的 Agent，能夠透過開放標準協議呼叫為 Anthropic 生態系開發的技能。這種互通程度對企業 AI 採用而言，將是真正的變革。

Cisco 在 2026 年 1 月加入 AAIF，帶來其網路和安全專業知識解決 Agent 認證問題——這是大型基礎設施公司對治理工作高度重視的訊號。

計算機科學的歷史表明，AI Agent 時代的競爭，最終將在標準層而非模型層分出勝負。模型會來了又去，持續進步、不斷壓縮；協議的存活時間則會超過任何一家公司的產品週期。AAIF 是一個賭注：AI 最強大的競爭對手們理解這個道理——他們對繁榮 Agent 生態的共同利益，超越了各自對私有控制的個別追求。

看看誰加入了，這個賭注值得認真關注。