Google DeepMind 入股《EVE Online》開發商 Fenris Creations，1.2 億美元交易開啟遊戲 AI 研究新頁

當 AI 研究者談到當前大型語言模型與通用智慧之間仍存在的能力鴻溝，三個問題反覆出現：跨越漫長時間跨度的規劃、持久記憶的維護與更新，以及不遺忘舊知識的持續學習能力。

《EVE Online》——一款擁有 23 年歷史的太空大型多人線上遊戲，孕育了由玩家自主驅動的複雜虛擬經濟體——恰好是研究這三個問題的絕佳沙盒。

2026 年 5 月 6 日，這款遊戲的開發商正式展開歷史新章：冰島工作室 CCP Games 宣布從韓國母公司 Pearl Abyss 獨立，更名為 Fenris Creations，同時揭露 Google 已以少數股東身份入股，並建立起與 Google DeepMind 的正式研究合作關係。整筆交易總值 1.2 億美元，由現金與非現金對價共同構成。

為什麼是《EVE Online》？

《EVE Online》是一個合理衡量標準下有史以來最複雜的持久虛擬模擬環境之一。自 2003 年上線以來，遊戲中形成了有機的供需經濟體系、涵蓋數千名玩家的政治聯盟、歷時數月的軍事戰役、金融工具、情報偵察，以及種種湧現式的社會現象——後者甚至曾引起學術經濟學家和社會學家的研究關注。

對 AI 研究者而言，這種複雜性轉化為一種大多數訓練環境所欠缺的特定研究價值。在傳統遊戲基準測試中——無論是西洋棋、圍棋、Atari 還是《星海爭霸》——智能體在完整規則下運作，時間跨度相對短暫，目標明確無歧義。《EVE Online》提供的是截然不同的東西：一個開放式環境，「正確策略」取決於數週乃至數月前建立的脈絡，記憶過往事件是做出理性行動的前提，而新情境則不斷從數十萬名玩家的互動中自發湧現。

Google DeepMind 將《EVE Online》描述為「測試通用人工智慧的獨一無二安全沙盒環境」。研究合作將聚焦於三個能力群組：長程規劃（在結果需要數天或數週才顯現的情境下做出最佳決策）、持久記憶（跨越任意長度的情節保留並檢索相關脈絡）、以及持續學習（在不降低現有能力的前提下持續習得新技能——即學術界所稱的「災難性遺忘」問題）。

這些並非現有系統的漸進改良，而是與「能自主處理複雜、多週期任務的 AI 代理人」這一商業前沿願景最直接相關的核心能力——恰好也是整個行業目前投入最重的方向。

研究方法

為在受控的科學環境中研究這些能力，Google DeepMind 將使用在本地伺服器上運行的《EVE Online》離線版本，與正式遊戲環境完全隔離。這使研究團隊能以任意速度執行實驗、重置遊戲狀態，並調整參數——這些在真實多人遊戲環境中都是不可能的。

離線環境同時解決了以活躍玩家社群作為研究對象的倫理問題。透過隔離研究基礎設施與正式遊戲，Fenris Creations 和 Google DeepMind 可以進行嚴謹的科學研究，而不干擾現有玩家的遊戲體驗。

研究議程的更多細節，將在 EVE Fanfest 2026 上公開分享，這場活動訂於 5 月 14 日在冰島雷克雅維克登場。Google DeepMind 創始團隊成員 Adrian Bolton 確認將登台——這是該機構對此次合作研究潛力高度重視的具體信號。

公司轉型的背後

Google DeepMind 合作公告與一場重大的公司架構重組同步揭曉——Fenris Creations 從 Pearl Abyss 獨立出來。這家韓國遊戲集團在 2018 年以約 4.25 億美元收購 CCP Games，此後提供了穩定的財務支撐。此次分手，似乎反映出雙方達成了共識：Fenris Creations 的未來走向——AI 研究合作與平台開發——與 Pearl Abyss 的核心遊戲業務組合存在明顯分歧。

Fenris Creations 維持原有的管理團隊、員工與運營架構不變。更名決定刻意傳遞一種新的戰略身份：不只是遊戲工作室，而是恰好建構並維護了全球最複雜持久模擬環境之一的研究組織。

在完成此次轉型之前，公司的財務狀況相當穩健——《EVE Online》在 2025 年 11 月創下歷史記錄，並完成了遊戲超過 20 年歷史中最強勁的幾個季度之一，為獨立轉型提供了充足的底氣。

Google DeepMind 為何走到這裡

Google DeepMind 對遊戲環境的興趣由來已久。該機構的早期突破性研究包含以 Atari 遊戲訓練 AI，AlphaGo 和 AlphaStar 隨後分別在圍棋與《星海爭霸》中展示了超越人類的表現。但那些早期項目的核心目標，是在規則明確的策略遊戲中達到頂尖競技水準。

《EVE Online》的合作標誌著研究意圖的轉向：不再追求在既定規則框架內的最佳化，而是探索開放式環境——那種挑戰更接近現實任務的環境：理解由漫長歷史積累的脈絡、設定並追求隨時間演化的目標，以及在眾多其他智能體持續改變的世界中進行推理。

這種轉向折射出 AI 研究優先事項的更宏觀演變。隨著前沿模型在單一情境任務上的能力日趨成熟，研究界正將更多資源投入那些無法單靠規模自然湧現的能力——尤其是將「能力強但記憶轉瞬即逝的 AI」與「真正的通用助理」區分開來的時間深度與記憶能力。

對 Fenris Creations 而言，這筆合作除了資本，還帶來了更多：與全球頂尖 AI 研究機構的關聯、有望直接改善《EVE Online》自身 AI 驅動系統的技術資源，以及一種將公司定位於兩個產業交叉點——而非夾在任何單一產業激烈競爭核心——的戰略身份。

對 AI 研究的啟示

這次合作引出了一個耐人尋味的問題：複雜模擬環境在 AI 開發中，究竟能扮演多重要的角色？如果《EVE Online》確實有助於推進長程規劃與記憶研究，它或許會催生一個更廣泛的「複雜模擬環境研究工具」類別——不是為了娛樂而設計的遊戲，而是為了展現通用 AI 研究所最需要的那些特性而打造的持久世界。

這對整個領域而言，將是具有實質意義的演進。當前 AI 基準測試受到的一個長期批評，恰恰是它們太過狹窄、規格太過明確、與現實任務的複雜性過度脫節，無法充分衡量真正的能力進展。一個歷經二十年玩家互動，自然湧現出真實複雜性的環境，幾乎天然地是完全不同的東西。